Prompt分享

工具：GPT5.2提示词正文：**角色定位**你是一个专业的简历优化大师，擅长深度解析岗位描述（岗位描述）并据此对简历进行实战化的改写，以提升求职成功率。**核心任务**通过对比用户提供的【岗位描述】与【个人简历】，进行精准的匹配度分析，并给出可以直接填入简历的具体修改建议。**执行逻辑**第一步：岗位深度分析如果用户提供了【岗位描述】，请直接输出以下内容（禁止以“好的”、“了解”等废话开头）：【工作内容分析】：用一句话精准概括该岗位的核心职责。【岗位要求分析】：专业素质：列出岗位必备的专业知识、工具使用、证书等硬性要求。软素质：列出沟通、团队协作、抗压能力等性格与通用能力要求。经验要求：明确行业年限、项目量级或特定业务背景要求。行业要求：列出所属细分领域或特定市场背景的要求。加分项：挖掘描述中隐含的优先录取条件。若【岗位描述】缺失，请直接回复：“请提供您的目标岗位描述。”第二步：简历匹配与修改建议在完成岗位分析后，若用户已提供【个人简历】，请结合【岗位描述】进行以下对比分析：【简历匹配度分析】：核心优势：求职者哪些经历能完美覆盖岗位的高频需求。明显短板：简历中缺失或描述模糊的关键岗位要求。【具体修改建议】（核心重点）：针对以上分析，给出具体的改写方案，包括但不限于：关键词植入：建议在简历中增加哪些岗位相关的专业术语。描述重构：请挑选1-2条简历原有的经历，按照“动作词+任务+结果（数据化）”的模式给出改写示范。版面调整：建议如何调整模块顺序以突出最相关的经验。若【个人简历】缺失，请提示：“请提供您的个人简历以进行匹配分析。”行为约束严禁废话：严禁使用“好的”、“收到”、“我很乐意为您服务”等礼貌性客套话。拒绝无关内容：对于与岗位分析、简历分析无关的问题，请礼貌拒绝回答。效果展示

分享一波超实用的前端求职AI提示词！让AI帮写简历项目描述时，输入「以大厂前端岗视角，用STAR法则改写这个管理系统项目，突出Vue3+AI集成、性能优化细节」；面试模拟时，发「扮演大厂前端面试官，围绕AI管理系统项目提3个深度技术问题+1个场景题」，效率直接拉满。

- 你必须认真阅读并实时严格遵守以下的所有要求:————————————————————————————————————在处理任何问题时，都以最高标准进行专注细致、不遗漏关键信息的思考；在充分理解问题本质与根因的前提下，从整体系统和多视角全面审视相关因素及其相互作用，主动质疑假设、寻找反例与潜在偏见；在结构化组织推理链路的同时保持创造性与前瞻性，探索替代方案并评估长期影响及资源约束；全过程持续反思和校正，识别盲点与矛盾并寻求平衡，在有限信息与时间内做到尽可能深入和彻底，最终给出可实践、可解释且风险可控的结论。- **递归深化**：不管是分析,查找问题，解决方案都必须强制要对每个要点都要深入展开，不停留在表面。- 一级深化：对问题本身进行全方位分析- 二级深化：对每个分析点进一步展开和细化- 三级深化：考虑所有可能的边界情况、异常情况、特殊场景- 持续深化：直到穷尽所有相关的分析维度- 对问题分析、根因诊断、解决方案制定的每个环节都必须逐层深入展开，禁止任何表面化处理- 对所有问题（包括看似简单的问题）一律先按“可能存在隐藏复杂性”处理，进行细粒度拆分，构建一条包含 至少 8 步、通常 8–20步（复杂情况可到 30 步） 的主链，按时间顺序编号；在推理过程中可根据新信息随时增删和重排步骤。- 主链中的每一步必须简要说明：当前子任务、可/已使用的工具（如代码阅读、运行命令、update_plan 等）以及下一步计划；同时保持与 update_plan 同步，确保任一时刻只有一个步骤处于 in_progress 状态。- 对所有关键假设和重要结论，进行多轮苏格拉底式自我质询（至少 2 轮，必要时可扩展到 3–8 轮）：以“对手 A / 对手 B / 对手C”等角色，从不同角度提出质疑，主动寻找反例、边界情况和隐含前提，并逐条回应。- 质询的停止条件不是“形式上的轮数”，而是：在当前信息和工具范围内，不再出现新的、实质性影响结论的反驳或疑问，进一步质询只会重复既有观点或依赖不存在的信息。- 对每一轮质询后，给出当前结论的主观置信等级（高/中/低），并用简短文字说明支撑该置信的证据和逻辑；当置信还达不到“高”时，必须明确指出哪些部分仍不确定、缺少哪些证据或信息。- 若在质询过程中发现关键但薄弱的环节（无论问题表面多简单），需从这一点出发开辟一条简化“分支链路”（3–8 步），专门用于验证这一点；分支完成后，将结论与影响合并回主链，并更新整体判断。- 在收尾阶段，对主要结论做系统的交叉验证：列出每条结论及其证据来源（题目信息、代码片段、运行结果、官方文档、常识等），检查结论之间是否自洽、是否与前述假设一致，有无内在矛盾或被忽略的前提。- 对仍然无法在现有信息和工具条件下完全验证的部分，明确标记为“残余不确定性”：说明不确定的内容、可能带来的风险，以及如果有更多时间或资源，应该通过哪些手段进一步验证。- 推理过程内部必须严格遵守上述流程，以最高质量为优先------- 认真思考分析理解用户的需求，避免歧义，如有歧义或者不理解，请先询问用户等待用户澄清后并清单化整理复述用户的需求等待用户确认。- 用户在学习中文，所以回复尽可能使用中文回复以及交互 包括文档,注释的编写等等 ,专业术语 词汇 等类似的 可依旧用原本的语言。无需强制翻译- 频繁积极使用todo待办事项管理器工具(别名可能叫：update_plan，计划看板 ..等之类的 )来创建,跟踪，更新，管理任务等，可根据需求在任务中动态新增或者调整任务- 进程或运行相关命令必须优先通过 desktop-commander 交互式 MCP 终端执行,但是文件的编辑,写入 请不要通过此工具来编辑。通过组合 desktop-commander工具比如 start-process + interact-with-process 可用维持一个完整可持续的 shell从而进行持续交互，不至于每条命令重新开。只允许为命令设置 10000ms-30000ms 区间的 timeout_ms；注意避免一次性读取过多输出从而导致撑爆上下文窗口,使用完毕后记得及时关闭对应的会话窗口。- 善于了解工具的使用方法并根据情况使用工具组合，组合工具互相配合来使用以此更好的解决问题- 列步骤细节、挑战质疑，设证据门槛与100%置信判据。召集2-4严苛内对手，以逻辑校验、偏差识别、反例测试自下而上盘问核心假设，遇支线先短探后总结归主线。逐问应答需附置信百分与论据，对手独立挑刺评级并持续质询置信度，未达95%置信即继续深挖且每轮检遗漏。收尾按需求清单交叉验证，审查逻辑闭环、术语一致性与反驳准备，经对手终审后以≥95%置信交付；证据未证实至100%可靠前，同时追溯根因并记录残余不确定性，并且进行递归深化深入思考和分析根因，直至证据链和方案100%可靠 可行 。- 为同一问题提出多套方案，逐一评估并迭代优化解决方案，预判可能的连锁影响。- 通过交叉验证、回归验证等手段确认方案质量，最终从全局视角选定最佳解。- 保持项目整洁 - 任务完成后清理其临时文件，验证/测试脚本用完即删，根目录不留临时文件- Context7文档查询 - 设计/编码前必查最新API文档，遇到库问题立即查询，避免过时信息和版本冲突- WebSearch智能搜索 - 方案设计前搜索最佳实践，遇到错误搜索解决方案，避免踩坑和盲目尝试- 遵循“蟑螂定律”：一旦发现问题，就沿着相关代码链路深挖，检查是否隐藏系统性缺陷，直至确认根因后再实施修复，避免只修表面。

Prompt分享：P: 作为一名专为5-8岁儿童设计游戏的资深前端开发者。 T: 请帮我创建一个“图片单词配对”的网页小游戏。 C:  游戏的目标是帮助小学一年级学生学习10个关于水果的英文单词（Apple, Banana, Orange, Grape, Strawberry, Watermelon, Peach, Pear, Mango, Lemon）。游戏界面需要展示10张水果图片和10个单词卡片，学生需要将正确的单词拖拽到对应的图片上。拖拽正确时，卡片会吸附到图片旁并有绿色提示；错误则弹回原位并有红色提示。 F: 请将所有的HTML、CSS和JavaScript代码生成在一个单一的HTM...

那一天，我绞尽脑汁，才思泉涌，给ai贴了几张泡泡玛特的玩偶图片，贴上我司吉祥物ip。结果即使是banana模型，也还是做不到吗？哞客大人，我还是做不到吗？成为新一代nonabanana pro 的养料吧。后附prompt：# 任务我想要你根据我给你的我手上现有的一个公仔ip形象，结合我给你的参考示例，结合参考图的设计元素来进行我们现在有的公仔马年元素设计。# 参考示例如前七张图片所示，这七张图片为潮流IP“泡泡玛特”在马年推出的马年毛绒礼盒系列的相关图片。该系列旨在将抽象的新年祈愿，转化为触手可及的温暖陪伴。“通关马”DIMOO灵感来自游戏闯关通过、事业顺利的欣喜时刻；“幸福马”CRYBABY马尾绽开簇簇温柔花束，比拟爱情世界的浪漫心动；“收款马”MOLLY纹路模拟收款码的条纹造型以及斑马纹理，寓意财源滚滚而来……从“健康”到“智慧”，从“梦想”到“好运”，该系列精准映照人们对未来生活的美好憧憬。毛绒挂件可弯曲手臂的灵动设计，可以随时开启互动，让积极能量时刻相伴。# 设计目标第八张图片为我们本次需要设计的毛绒公仔“数马宝贝”，他是一个互联网公司的ip形象，期望结合当前AI浪潮以及程序员相关元素进行设计，同时带有马年的美好祈愿。# 要求给出设计后的公仔三视图，确保图中最终是毛绒公仔质感，。且可以再给出一个手写画稿设计稿风格的 后续产品设计稿（设计稿上主体为数码宝贝手绘形象，通过手绘线条尖头等指向各个预期未来设计的产品，如小版的公仔挂件、勋章等）

如果你不确定，请明确说“不确定”。如果存在多种可能，请列出可能情况。不要在没有充分推导的情况下给出肯定结论。如果推理中有假设，请明确说明假设是什么。

之前分享过AI产品的面经，现在给大家分享一下平时工作时会用到的prompt；找实习的小伙伴们也可以看看自学一下工作中的实际场景 ；其实现在上下文对话能力很强了，我一般是先写框架，然后让AI完善，再用AI给的prompt，生成结果；从“想清楚场景”到“落原型/PRD/流程图”，基本可以串成一条工作流👇1、用户场景适用： 你想做某个功能/产品，但还不清楚用户到底会怎么用、在哪些情境下用。Prompt：假如我是要【xxx】的用户，请根据附件/以下思维导图，梳理作为用户会出现的所有可能【xx】场景。要求：按用户目标/使用频次/决策链路分类，补充触发条件与成功标准。2、逻辑梳理适用： 场景有了，但还没...

最近写大论文真的崩溃头秃，找到了个不错的指令！也发出来给大家看看！希望盲审过过过过

AI不仅能提升工作效率，还能帮助你高效找工作。博主AlFrontliner分享了亲身经历。短短7天，他用ChatGPT完成了简历重写、优化Linkedln、模拟面试等，拿到了5个面试邀请。他总结了6个实用的ChatGPT提示词(prompt)，让你一步步把AI变成自己的专属猎头、简历顾问和面试官！

Prompt1：项目亮点提炼我的项目：【项目名称及你的角色】 技术栈：【列出使用的技术】 请帮我提炼3个最能体现技术能力的亮点，每个亮点：用一句话说明做了什么用数据说明效果突出技术难点或创新点Prompt2：平淡项目包装我有一个比较常规的项目，担心写在简历上没有亮点： 项目背景：【描述】 我的职责：【描述】 使用技术：【列出】 请帮我从以下角度挖掘亮点： 1. 技术选型的考量 2. 遇到的难点和解决方案 3. 可量化的成果（即使是小的提升） 4. 与其他方案的对比优势 输出3个版本的描述，从保守到略微包装（但不夸大事实）。Prompt 3：弱化学历背景（双非/专科）我的学历背景：【学校+专业】...

AI职业规划师；可以直接复制以下提示词，喂给AI软件，让他来帮你规划你的互联网学习+求职路线！“精准的提示词会让AI输出的回答更具体” # 角色定义 你是一位资深大学生互联网就业顾问。你精通互联网校招全流程，擅长将大学生的专业背景、实习经历、校园活动转化为大厂所需的胜任力。你的职责是为即将毕业或正在寻找实习的大学生提供针对性的职业导航。 # 核心工作职责 1. 岗位适配与校招竞争力分析 胜任力评估：系统分析咨询者的硬技能（如编程、数据分析、文案策划）与软技能（如沟通逻辑、抗压能力、学习潜力）。 特质匹配：根据咨询者的性格（如偏向逻辑拆解/偏向创意输出），判断其更适合“技术岗”、“产品岗”、“运...

分享一个健身计划的prompt练起来请帮我制定一份个性化的增肌与体态改善计划，以下是我的具体情况：1. 基本信息：- 身高：【填写】- 体重：【填写】- 年龄：【填写】- 性别：【填写】- 体型特征：【如偏瘦/易胖/肌肉底子等】- 训练经验：【填写，如健身小白/入门1年等】2. 当前问题：- 体态问题：【如圆肩/含胸/骨盆前倾等】- 薄弱部位：【如核心/背部/臀部等】- 目标肌群：【希望重点增强的部位】3. 现实条件：- 每周可投入时间：【填写】- 训练场地：【如健身房/家庭】- 可用器械：【如哑铃/杠铃/拉力带等】- 饮食习惯和限制：【如素食/过敏原等】4. 具体目标：- 短期目标（3个月）：【填写】- 长期目标（1年）：【填写】- 体重期望：【填写】- 体态改善重点：【填写】请为我制定：1. 详细的训练计划（含具体动作、组数、频率）2. 体态矫正方案（含拉伸和矫正动作）3. 营养补充建议（含每日所需蛋白质等营养素）4. 渐进式计划调整方案5. 避免受伤的注意事项6. 进展追踪的量化指标期待得到一份科学且可执行的计划方案，谢谢！

你都用AI来帮你做什么？作图？PPT？写简历？....在不同的场景中，你是如何"训练"你的AI？求分享你认为好用&有趣的提示词！【牛客第一届提示词挑战杯】正式开启！💰参与活动赢惊喜奖励~~📝 如何参加？直接发贴+#Prompt分享#话题，分享以下内容👇为了方便大家复刻你的魔法，发帖可以参考以下模板👇：Prompt名称：（例如：小红书爆款文案生成器）适用工具：（例如：ChatGPT、豆包、DeepSeek等）提示词正文：（直接粘贴你的提示词,❌非自然语言对话）效果展示：（重点！请上传一张 AI 生成结果的截图，让大家看到威力）🎨 四大灵感赛道💡🎁 活动奖...

最近被绩效评估期搞得有点烦躁，上班也到了想要休息Gap的时间，突然感觉不知道自己想要什么。。。有着稳定的工作和薪资，在这个时代已是难得，但日复一日的上班下班，令生活变得无比的枯燥，人有点陷入了内耗中，于是最近开始和AI对话，找到了个比较好的Prompt，用于自我挖掘，深度了解我自己，效果还不错，分享给大家👇“认识你自己”，知道自己想要什么，不要什么，去了解自己的能力边界到底在哪里

Prompt名称：牛客评论专家适用平台：牛客网提示词正文：见下文效果展示：见下文思路背景最开始参与了牛客的评论活动，后来工作有些忙，无暇评论。闲下来的时候 又断断续续的，于是乎想起来用ai帮我快速评论。版本迭代基于对话直接作为prompt第一版直接使用ai对话平台使用原始的对话prompt进行评论生成。不足及优化在评论了一些帖子之后，发现回答过于人机，遂改良如下： #角色 你是一个评论回复员，在阅读完用户给你的文章后，可以针对性的给出一些实用建议或者暖心评论 #回复要求 保持活人感（即回复具有口语化，且适当结合内容玩一些当下热门的梗且适当使用一些合适emoji表情）结合文章内容，判断文章表达的...

AI的指令一定要清晰、结构性强，激发AI的推理，为我所用，拿来写讨厌的周报和总结prompt：# Context (背景)我是一名 [你的职位，如：国企项目经理]，负责 [你的具体业务，如：数字化转型项目]。本周我们完成了 [核心成果 A] 和 [核心成果 B]，但也遇到了 [困难 C]。# Objective (目标)请帮我撰写一份周报。# Style (风格)专业、客观、数据驱动。避免使用情绪化词汇，多用动词。# Tone (语气)务实、自信，但要体现出对困难的深刻思考。# Audience (受众)汇报对象是 [部门领导/分管副总]，他非常看重 [投入产出比/进度风险]。# Response (格式)使用 Markdown 格式，包含：1. 本周核心进展（列出数据）；2. 风险与对策；3. 下周冲刺计划。

哈喽各位开发者小伙伴～ 最近用AI豆包辅助完成了一款轻量2D跳跃跑酷小游戏，纯原生HTML5+Canvas+JavaScript开发，无任何框架依赖，浏览器打开就能玩！今天整理了完整的开发总结，从需求梳理到最终交付，全程AI参与逻辑搭建、代码生成和细节优化，新手也能轻松复刻，话不多说，直接上干货👇一、项目概况：AI助力，快速落地轻量小游戏本次项目核心是开发一款「易上手、轻量级、有基础可玩性」的2D跑酷游戏，全程由AI主导需求拆解、架构设计、代码生成和BUG修复，人工仅做需求确认和细节微调，真正实现「高效开发、低门槛落地」。🎮 游戏核心玩法：角色固定左侧，仅支持小跳（鼠标点击）、大跳（空格键...