大厂面试问八股多还是项目多？

总体不难，对着简历用到的组件问基础八股1. 算法题：两两交换链表中的节点2. 浅浅讲下实习经历3. redis相关3.1 redis有什么数据结构3.2 GEO的原理3.3 排行榜用什么数据结构3.4 朋友圈共同好友用什么数据结构3.5 实现数字的原子+1用什么方式4. mysql相关4.1 mysql有哪些锁4.2 分布式锁还有哪些实现方案4.3 很多多余的索引有什么缺点4.4 怎么利用索引做查询优化4.5 大表统计多少条数据行满足筛选条件怎么优化4.6 亿级数据大表怎么做查询优化4.7 分表要怎么做4.8 分区表有听说过吗5. ThreadLocal是什么，内存泄漏是怎么回事6. 并发访问资源怎么防止冲突7. 场景题：一个守护进程负责对工作进程重启，但是现在工作进程一直没拉起来，怎么去定位问题8. 反问：1. 业务：不确定会到哪个组，2. 几轮技术面：至少三轮，3. 有什么建议：觉得挺惊讶的有些回答能把原理讲出来甚至把接下来还没问想要问的一块讲了，怀疑用了ai工具，不过ThreadLocal内存泄露有忘了的感觉应该正常许愿二面——————更新：当晚约二面

面试官很友好，全程氛围和聊天差不多，基本上一半时间面试官听我讲，然后一半时间反问环节我听面试官讲。没怎么拷打八股，以项目为主，无手撕，面完第二天hr回复面试已通过等审核流程。——————————一面（50min）1.自我介绍2.你可以实习多长时间？什么时候可以入职？3.提问项目经历和收获4.出现慢查询的情况应该怎么去排查？5.你做的这个项目涉及到秒杀业务，那你说说高并发场景秒杀响应慢该如何解决？6.数据库如何与缓存保持一致性？旁路缓存的工作模式是什么？7.我看你这个项目采用了微服务架构，那你来说说你是怎么划分微服务的？8.了解过领域驱动设计吗？9.你说你看过gin的源码，那能介绍一下gin的路由注册吗？10.为什么用etcd来做服务发现？11.讲讲raft共识算法？12.了解kafka的架构吗？13.讲讲go的内存模型？14.MySQL的索引按数据结构划分有哪些类型？分别介绍一下？15.为什么MySQL InnoDB采用B+树作为索引的数据结构？16.全文索引的使用场景？17.你用过联合索引吗？解释一下最左匹配原则？18.我看你之前也做过java的项目，为什么最后选择了go？19.学校有开设go语言相关的课程吗？20.平时有用过AI IDE吗？你对ai的态度是什么样的？反问环节:1.部门具体业务2.什么时候进入下一轮

感觉自己好废物。。。。妈的，项目项目答不上。八股八股全忘完。。因为还没离职，一点都不焦虑面试，但是面了两轮80%都答不上，都搞不懂自己在干嘛。。。😭😭让我感觉到羞耻也好，意识到自己没有选择也好。好想给自己一巴掌，让脑子清醒一下。

rt，27号开的提前批，当天下午投递，晚上约面，约的是次日（28日）晚上，计划半小时面试官自我介绍，我自我介绍后续围绕项目、实习、场景拷打，无算法、少量八股围绕我的一个高并发项目拷打，多级缓存，HeavyKeeper原理，Caffeine，分布式系统缓存一致性...另一个项目拷打，线程池是如何设计的，单核多核下IO阻塞计算型如何分配线程，aop和反射在项目中的应用，动态代理，多智能体协同中实现一致性的机制...半小时过了面试官说还想问点问题，接着面了二十分钟实习拷打，多租户平台设计隔离性设计是如何保证的，权限校验的设计，策略模式最后问对希望偏业务一点还是中台一点，对于base地的考虑反问，问部...

字节一面复盘三个部分，自我介绍、技术知识考察、实战考察（如果时间允许，实际没有）流程是问简历上的项目，基本是从上往下看到什么问什么，根据简历问到了vue、WXML、CSS、深度学习、色彩原理、图层蒙版的简单知识。项目问题你后面也写过，WXML, 也写过传统的前端，对吧？对你觉得这个WXML和HTML有什么区别呢？ 答：微信小程序接近vue的思想，组件化，库管理更方便。 更好的答案（为什么开发wxml而不使用html）：底层优化：WXML 是为小程序环境量身定制的，它与 WXSS 和 JavaScript 的结合更加高效。功能取舍：标签更轻量级，解析和编译开销小安全：屏蔽了iframe href...

时间比较长，1个多小时，忘记录音了，隔了几天，记录个大概（由于我主要学的是智能体应用层开发，关于一些模型底层的不太会，所以记得不是很清楚），已过。1.自我介绍，介绍项目2.讲了一下自己参加的几个竞赛3.首先着重第一个智能体项目（比赛项目）进行了解4.拷打RAG（接近30min，全流程都详细询问，包括算法，设计，优化等）5.如何实现混合检索的？（检索来源，比重，RFF等）6.Ranking重排序7.拷打MCP（和function-call核心区别，项目中如何构建MCP Server，如何使用等）8.模型微调（几种模型微调的方式，LORA等）9.Transformer（注意力机制）10.项目中如何使用ReAct的？11.提问了第二个Java项目?12.点赞场景下使用那种缓存策略（两种，旁路和写回）13.为什么使用HeavyKeeper算法进行热点识别存储？14.如何通过Redis实现点赞的写聚合？15.提问（个人优势，学习能力，未来职业探讨等）16.反问。第一次面这么长时间，汗流浃背了属于，问的比较细，由于自己搞的更多的是Java后端和智能体应用开发，对于哪些更底层的了解的比较少，但好歹结局还是比较好的。后面还是得多学点东

1、自我介绍2、讲一讲线程池的原理，在实习过程中有没有使用过？这些核心参数是怎么设计的？3、线程池的拒绝策略有哪些？4、IOC了解吗？5、MySQL的索引有哪些？6、执行一条Select语句，中间发生了什么？7、B+树的结构？能存储多大容量的数据？8、MySQL的主从复制了解过吗？9、Redis在项目中有使用过吗？怎么使用的？10、两阶段提交了解吗？11、分布式CAP相关了解吗？12、synchronized关键字了解吗？13、CAS是什么？版本号机制是什么？版本号是怎么携带的？客户端？服务端？这条数据更新失败会怎样？更新成功版本号怎么变？14、没有带注解的方法去调用带注解的方法，这个注解会生效吗？15、有没有在实际项目中使用过注解？举个例子16、什么是动态代理？怎么实现的？17、你知道服务发现吗？18、客户端发送请求，如果页面没有返回数据，后端也没有日志输出，可能是什么原因？或者说发送100条请求，只接收到97条，该如何排查？19、Servlet层上面包了一层，是什么？20、Redis缓存和数据库会出现不一致的情况吗？举个例子？怎么解决？21、Redis的持久化机制？AOF和RDB混用是什么？为什么要这样？22、消息队列知道吗？由哪些组成部分？23、Redis在实际项目中使用过吗？怎么使用的？24、实习项目比较多，挑一个你认为最有价值的讲一下25、实际业务中，如果第三方接口的QPS只有10，但业务需求是100，应该怎么做？26、缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透分别是什么？怎么解决？27、解释一下超时，超时一定是发送错误吗？28、公平锁和非公平锁了解吗？29、Aware接了解吗？30、Spring循环依赖知道吗？怎么解决的？31、反问：部门业务

如图所示，我在大二升大三的暑假拿到了美团的日常实习，这一路走来很不容易，所以想分享一下经验，也算是传承，因为一路走来帮助我的人也有很多。第一😇（学习路线），看黑马的视频只是一个入门，我是一直看完了springcloud。第二😇（项目），项目的话没有好坏，只有新奇与陈旧，新的项目用的人少的往往能达到让面试官眼前一亮的效果，所以没有固定的推荐，但是大家可以努力去多做几个项目，这样技术你都学会了，之后可以根据新的项目进行改造。第三😇（八股文），这个真就是跟着网站上背就行了 一定要自己整理一套自己的八股笔记，有自己的思考与理解，我理解之后即使几个月不看也能顺滑的说出来。第四😇（面试注意），面试的时候要体现自己的思考，如果你能说出来一整个问题的逻辑那很好，但是不要着急，先说百分之八十，后百分之二十说是自己思考出来的。第五😇（当你所有的都融会贯通），八股项目相结合，八股与八股相串联，问到你一个简单的问题可以扩展延伸让面试官措不及防，被你控制，这样面试官能够问你不会的问题的概率也会大大下降。等待与努力的过程是无比的焦虑与忐忑，当字节三面挂与快手二面挂的时候我已经开始摆烂了，因为双非的机会真的不多，都没把握到，最后还是美团收留了我，任何人的路径都是不可复制的，任何人的经历也是独一无二的，不要受别人影响，加油做自己。接受大家积极发问，也可以私信我哦。

后续：隔天挂，意料之中面的最快的一集，居然30分钟就结束战斗了，但是效率也是拉满，手撕、实习项目、八股都有。首先自我介绍，然后手撕：最小栈，使用双栈法秒了，要注意抛出错误就可以。然后是项目和实习，最近新学习了一套话术，我会说我我观察对比ld和mt工作不同来对比得出应该自己工作要关注哪些点（比如性能考察和优化，一些底层原理之类的）。以及我刚landing的时候对于项目整体的思考和学习过程中发掘的优化的点，今天发现这些东西似乎面试官很吃，会觉得你是个很会思考和学习的类型。然后八股：1、java并发包中Atomic原子类实现机制；2、java锁的类型；3、java锁底层AQS是如何实现的，具体实现原理是什么；4、读写锁AQS是如何实现的；5、线程池参数；6、线程过期时间如何设置；7、线程过期是如何实现的，用了什么原理和机制；8、如果让你来设计线程过期，应该如何设计，说出整体链路；可以发现问的很细节很底层，特别是锁方面的可以加强加强。我答得一般般，有几个地方要了提示感觉面试官不是很满意，然后反问的环节也说的很潦草敷衍，可以看出xhs真的很赶进度面试都是速战速决。整体体验还行吧，大家秋招加油！！！附个小问题，假如你oc了小红书和字节，且前者开的更高，你会选哪家，为什么？

牛友们大家好，我是一名211本科电子信息工程专业的学生。想在年后找一个嵌入式软件暑期实习，争取努力一下冲一个好一点的公司。最近自己感觉技术栈差不太多了(c,cpp qt Linux)，有算法基础参加过几个水赛。但是感觉自己写简历的话缺少一个拿的出手的项目，自己从网上找开源跟着还原感觉很没有底气，而看到有的卖课的带做项目动辄上千，如果跟着做值不值得。或者有没有关于新手做项目的建议求大家指点一下真的感激不尽。

在过去的一年里,我参与了多个企业级 AI 项目的开发和部署。从模型选型、数据清洗、特征工程到上线迭代,我几乎见过所有典型流程。每个项目初期都令人振奋——模型准确率高达 95%+,算法采用最新的 Transformer 架构,测试结果近乎完美。可是三个月、半年后,这些项目中的大部分都停滞不前,甚至被用户弃用。这让我陷入深深的思考:问题到底出在哪里?一、习惯性的"模型思维陷阱"最初,我像很多技术人员一样,把问题归咎于模型和数据:模型是不是不够大?要不要换 GPT-4?训练数据是不是不够多?需要扩充到百万级吗?算法是不是不够先进?要不要上强化学习?可是当我冷静分析后发现,这些失败的 AI 项目:模型能力都不差(准确率、召回率指标优秀)算法也合理(经过多轮调优验证)数据量充足(覆盖主要业务场景)在实验环境中表现极佳真正的问题,不在模型,而在系统架构层面。二、被忽视的"记忆缺失"问题我发现这些项目几乎都停留在"对话工具"的阶段,具体表现为:1. 无状态交互 用户与 AI 的每次交互,都是一次全新的、孤立的体验。就像每次都在和一个失忆症患者对话。2. 无历史追溯 AI 无法记录用户的历史行为:上周提过的需求,这周要重新描述使用过的功能,下次访问毫无印象偏好设置需要反复调整3. 无学习优化 系统无法根据过去经验进行优化:不知道用户常用功能是什么无法预判用户下一步操作不能形成个性化用户画像简单来说,AI 没有"记住"的能力,更谈不上"学习"。这种情况下,模型再优秀,也无法真正融入企业业务流程,更无法为用户提供持续价值。三、解决方案:独立记忆引擎架构通过进一步研究和实践,我开始探索如何打破这个瓶颈。关键在于:把长期记忆与用户建模能力从系统中独立出来,形成可复用的记忆引擎。这不仅仅是一个数据存储层,而是包含:记忆存储模块结构化存储用户交互历史时间序列化记录行为轨迹分层存储(短期记忆/长期记忆)用户画像模块分析兴趣偏好(基于历史行为)识别使用模式(高频功能/时段)构建需求预测(下一步可能操作)智能检索模块跨会话调用历史信息上下文关联推荐相似场景匹配架构示意:用户交互 → AI 模型 ↔ 记忆引擎 → 用户画像↓           ↓实时响应    持续学习优化通过这个模块,AI 可以:记住用户行为(不再失忆)分析兴趣偏好(主动洞察)预测下一步需求(智能推荐)它不仅让 AI 系统对单次交互敏感,更能对长期行为趋势产生洞察。四、实战案例:从"对话工具"到"智能助手"我第一次看到 AI 真正"像系统的一部分"是在一个企业内部试点中。改造前(传统方案):用户每次访问都要重新描述需求AI 无法关联历史对话功能推荐随机且无针对性用户粘性低,三个月后使用率下降 60%改造后(记忆引擎方案):智能提醒:打开系统即提示"您上次的报表还未完成,是否继续?"个性化推荐:根据使用习惯推荐相关功能(如每周一自动生成周报)需求预测:主动询问"您通常这个时候会查看销售数据,需要我准备吗?"结果:用户满意度提升 40%任务完成效率提高 35%六个月后使用率不降反升 25%这一刻,我彻底明白了:模型优秀只是基础,系统架构才决定落地能力。五、给开发者的三点建议如果你正在企业内部负责 AI 项目,或者正在规划 AI 系统,不妨从以下角度检查:1. 检查系统记忆能力你的 AI 能记住用户上次交互内容吗?能否跨会话调用历史信息?有没有用户行为分析能力?2. 评估用户画像完整度系统是否了解用户常用功能?能否预测用户下一步操作?有没有个性化推荐机制?3. 关注长期价值而非短期指标不要只看模型准确率更要看用户留存率和使用频次关注系统是否能"越用越懂用户"结语AI 项目能否落地,关键不在模型,而在于系统能否"记住、学习、预测"。独立记忆引擎的出现,让 AI 不再只是单次对话的工具,而是企业业务的有机组成部分。与其纠结算法选择或数据量大小,不如先从系统记忆能力开始改造。

感谢那些分享面经的同学，大家结合自己的业务+八股的方式去回答感觉会更好。tips：如果大家对自己的项目业务还不是很熟悉，可以用Trae或者其他的ai IDEA帮你分析整个项目的业务一、核心原理与基础概念请简述 Kafka 的核心原理（架构、数据流转过程）。讲一下你对消息队列的理解（核心价值、适用场景）。Kafka 的核心特性有哪些？Kafka 是推（Push）模式还是拉（Pull）模式？支持批量处理还是单条处理？什么是零拷贝？Kafka 的零拷贝是怎么实现的（底层调用的函数 / 机制）？有了解过 Kafka 分区（Partition）的概念吗？其核心作用是什么？正常情况下，一个 Topic 下...

如题，ip属地末九，计算机科班大三本科生。想找一段寒假实习，也是第一次找实习。 从大二暑假7月开始准备Java后端，前期有点磨叽，导致现在手忙脚乱。目前第二个项目黑马点评快写完了，第一个项目是苍穹外卖（两个项目都是烂大街的，这就很头大）。算法题在lc上从大二至今陆续刷了将近六百题，hot100已过一遍，面试150目前刷了一半。八股刚看了不到一周，想请教一下各位牛友，这一版简历哪些地方需要继续改进，接着优化？ 同时，是现在立即开始投递，边投边背八股，完善项目。还是说八股再背个小半个月再开始投递比较好一点，我现在担心的是到了这个月下旬或者12月再开始投递简历面试会有点晚，听同学说到年底hc数量会大...

昨天面完jd特地问了一下面试官对我的印象如何 对面说挺好的 但是到现在还没有收到二面通知QwQ 今天面试前紧张的不行 好在面试官人不错 有时候想不起来也一直在鼓励我 感恩面经如下（这次基本是围绕项目来问的 没怎么问八股）1. 聊聊为什么要做这个项目2. 讲讲项目遇到哪些难点（说了打包/虚拟列表封装）3. 讲讲打包具体是怎么做的4. 为什么要使用monorepo架构 对你的项目有什么帮助5. 具体讲讲virtuallist的实现 有没有引入什么库来做？为什么不用别的库？ 做了哪些优化？6. 监听virtualliat 监听onscroll事件时有没有做优化？ （这个没答上来 因为没做 当时也没想到咋做）7. 讲讲icon组件是怎么做的 用户应该怎么引入（这个也没答上 ）8. 聊聊第二个项目 为什么要做这个 （这个面试官好像特别在乎为什么要做某事 其实也能体现一定产品的思维吧）9. 关于项目的一些问题10. 算法考了个有效的括号 写的时候没懂他的ide是咋运行的 最后发现原来是直接输入测试用例做的 难绷反问环节问了问评价和公司业务 多久给回复 面试官说跨年之后总体来说这场答得比上场好多了 该说的都说了 临场反应稍微差一点  希望发二面

1. 实习经历1.1 项目的领域术语有哪些，领域模型是怎么样，是如何关联的1.2 项目最主要的几个操作1.3 项目中对数据库的操作和对集群的操作怎么保证一致性1.4 是否有对节点实际资源做超卖2. 算法题：带过期时间的LRU缓存，写的过程问我是不是有技术博客把链接发给他3. HTTP的报文格式4. HTTP请求头了解哪些5. 长连接和短连接有什么区别6. Java数据库连接池是怎么做的7. 对幂等性的理解，项目中怎么保证幂等性的8. 反问：1. 有哪些有趣的项目，2. 有什么建议：挺不错的，项目可以更简短讲出重点整体感受还不错，面试官介绍业务挺有耐心的，面了大概80min，许愿三面！！

燃尽了场景题太多了自我介绍实习项目你提到部署了大模型，有遇到什么问题吗现在一个服务器磁盘满了，怎么排查和解决？这种情况下你删除了一个大文件，发现储存空间没有被释放，可能是为什么？你提到有进程正在使用文件，这种情况不会被删除的原理是为什么？linux进程有几种状态了解linux的负载因子吗，怎么计算的linux内存满了以后会触发oom，然后会发生什么？它是基于什么指标去杀进程的linux的文件权限是怎么样的服务器多time_wait怎么解决，为什么有time_wait假如你的后端服务出现了很多500，但是业务日志没有输出，应该怎么排查？你提到了网关层，现在发现大量的请求中偶发的出现500，并且在网关层有少量的错误日志，怎么排查？你提到了熔断，怎么判断是不是因为熔断导致的？一个pod一直处于崩溃，可能是什么原因？有碰到过这种情况吗k8s pod有什么状态一个pod被创建调度到node的全过程，你提到scheduler会给node打分，具体是怎么打分的？让你设计一个链路追踪组件，你会怎么设计？有哪些指标需要关注？怎么对模块去进行性能指标的评估？手撕：实现requestCounter你觉得你有什么优势反问寄了哈哈哈哈哈更新：已发感谢信

最近开始投简历了 尝试写一点内容记录一下每次面试的内容 便于复盘大概问题就这些：1. 自我介绍 （简单讲了讲 在哪上学 多大 获奖经历）2. 简单介绍一下项目？ 遇到哪些难点？ 打包配置代码配置的不同 两套配置差别大吗？3. 讲讲盒模型4. 聊聊盒子是怎么渲染的 是从哪开始渲染的 顺序？5. 了解flex属性吗？ 有什么用？6. 移动端不同设备适配有哪些方案？---px转rem的原理？ 如何1比1还原？7. 了解哪些设计模式？8. js数据类型？ 考了几个js基础的 但反而因为太基础了感觉答得不太好9. 讲讲var const let 的区别10. 讲讲什么是闭包11. 了解过react吗（）反问环节问了面试官对我的评价和之后的学习方向  然后他也介绍了一下那边的业务 最后问了问多久能来入职 能实习多久总的来说面试官问我的问题我都感觉非常基础 也没有怎么拷打项目细节 但是感觉我回答的有点语无伦次 包括聊项目的时候也是梦到哪句说哪句...还是表达能力太差了 总结经验下次继续吧TT 许愿收到二面通知QWQ