算法offer

蔚来: 数字座舱1075，已开奖，sp+，薪资很有诚意虾皮: chatbot 1075？未开奖，预估总包和蔚来差不多纠结的点在于蔚来实习转正，组内氛围很好，技术实力不错，但是前景不甚明朗，且未来跳槽是否只能往新能源跳呢虾皮属于互联网，同时chatbot也有多家电商在做，如果跳到其他互联网可能还比较容易，市场认可高？且年病假超多，但组内技术能力不一定强，组内氛围不好说

求问各位大佬，我是双非，硕是深圳大学，想找日常实习，做了新闻推荐和OTTO多目标推荐，还在背八股，刷算法题越刷牛客和xhs越绝望，看了一圈感觉都是双9大佬，小卡拉米感觉简历就会被挂。想知道中小厂是不是也很卡bg？我能找到搜广推的实习吗？要不还是现在转测开算了

怎么样呢 rag搜索相关的 算法岗

2周速通小米视频图像算法工程师，思来想去拒绝offer。

来牛客许愿offer了，想跟东哥做兄弟timeline：4.24 一面，26收到二面通知，业务面+手撕4.30 二面，当天下午收到三面通知，业务面无手撕5.7 三面，hr面----------------------------------------------------来还愿了，下午成功收到offer

【Offer1】公司：赛力斯岗位：智能制造（轮岗后定组）薪资：N*14 公积金10%优缺点：缺点就是加班节假日打折，优点就是重庆好吃的多，对象在重庆，对重庆城市比较熟悉，也有朋友【Offer2】公司：零跑岗位：算法应用（智能网联）薪资：（N+6.5）*14 五险一金拉满优缺点：缺点就是大小周，没有好吃的，对象不在杭州，优点就是杭州平台好一点，有人才补贴可能拿个十万？【Offer3】公司：金山办公岗位：算法研发（大模型，培训后定组）薪资：（N+10）*14～15 五险一金拉满优缺点：缺点就对象不在武汉，公司偏，武汉没熟人，优点就是双休，稍微轻松一点。但是据说又有末位淘汰…但是网评又说很轻松 奇奇怪怪的主要是我喜欢算法的工作 但我也很喜欢我对象只是我是真的不喜欢智能制造还有重庆这边工作真的太难找了选了算法就异地 不选算法我很遗憾我对象很好很好很好无敌好的 也很棒在很好的单位里工作 也不能离开有钱就好了 不用上这些破班当牛马人了

以下两个岗位的业务方向都是时空预测相关:①滴滴地图导航团队 技术三面顺利拿下offer，方向是导航路口的预测和评估；②阿里高德 大云图的交通算法岗 技术二面后给了oc，方向重点在时空预测，感觉业务性不如滴滴，但是又感觉阿里的title很诱人；③百度 百度云算法岗，是research岗，非业务导向，不是很想去；万能的平台给个选择建议吧（坐等大佬）

投递的岗位是高通机器视觉软件支持实习生，属于auto部门，目前已经oc，跟hr小姐姐沟通下来这个岗位主要是在高通的自研芯片上根据客户需求写算子和做模型部署，但是岗位性质是属于客户支持而不是研发想问一下有没有在高通实习过的牛友对这个岗位有了解的，因为担心属于客户支持岗感觉不一定学的到东西

百度offer：工作内容是用大模型做内容生成，base北京菜鸟：目前技术终面oc，工作内容还不确定，可能是偏开发的大模型算法应用或者是偏算法的大模型应用探索，反问的时候面试官说的比较模糊，提到了智能客服、做agent等等，base杭州本人更喜欢base杭州，但是主要看实习title，不是特别在意转正情况但是有更好（因为主包秋招这两个base都不想去，当然南方>北方），实习薪酬方面百度给的比菜鸟多差不多一半，但是北京生活水平也比较高。所以综合下来主要【看title】求指点

要在牛客上面 我不知道是啥难度的题 如果超出leetcode hot100我直接g，本人社招两年经验，CV图生图方向，美国本硕top30

沐瞳科技2026届秋季校园招聘正式启动！沐瞳科技隶属于字节跳动，是最早一批致力于游戏出海的中国公司，也是拥有最多海外玩家的中国游戏公司之一。公司总部位于上海，在全球多地设有分支机构。创立之初，沐瞳便立足于全球化游戏的开发及发行，已成功推出多款在海外具有高知名度的移动游戏产品， 包括《决胜巅峰》、《幻世与冒险》、《潮汐守望者》、《银与绯》、《Magic Rush: Heroes》等。此次秋招技术岗位具体包括如下：- 研发-算法类：算法研究员、算法工程师 ，欢迎数学、计算机等专业，懂机器学习、数据挖掘等算法技能同学。- 研发-运维类：游戏运维工程师 ，计算机相关专业，熟悉运维工具、系统架构同学可试。- 研发-全栈/多端开发类：全栈开发工程师、Web前端开发、前端开发工程师、C++服务器开发（含不同方向）、Unity客户端开发工程师、Unity引擎开发工程师 ，计算机、软件工程等专业，掌握对应编程语言（如JS、C++ ）、框架及开发工具同学适配。- 研发-音视频等：音乐设计师 ，音乐、艺术、计算机结合专业，懂音乐制作、音频技术同学欢迎。- 研发-数据类：数据开发工程师 ，统计学、计算机专业，擅长数据处理、挖掘工具同学可投。- 研发-测试类：测试工程师-中台、游戏AI业务测试开发工程师、测试开发工程师 ，计算机等专业，熟悉测试流程、工具，有编程测试能力同学适配 ，快pick心仪岗位！校园大使专属应聘方式（使用校园大使推荐码，简历将被优先处理哦）①扫码进入招聘官网，选择心仪职位，②推荐方式选择“大使推荐”，输入推荐码（XXXXX），③信息渠道选择“校园大使”，投递简历即可完成内推。这是我的校园大使推荐码：U54NZE2这是我的校园大使推荐链接：https://moonton.jobs.feishu.cn/s/0n0OMF0FOAs欢迎大家加入沐瞳科技的大家庭！

职位描述 1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态表征大模型，为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑，期待和对多模态技术感兴趣的同学一起打造有影响力的技术；2、深度探索多模态表征大模型的预训练、监督微调和RL等技术，打造第一梯队的多模态表征大模型；3、图片、语音、音频和视频多种模态信号的协同处理方式探索，提供对各类信号准确的理解能力；4、MOE、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索。任职要求1、硕士或博士在读，有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情；2、熟悉计算机视觉相关的算法和技术，有自然语言处理和大模型相关的训练经验；3、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展；加分项：1、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中取得过良好成绩2、在大模型领域，发表过相关论文3、多模态大模型的项目经历和实习经历感兴趣可以评论区私戳～～～

一、背景简介：本人 27 届硕士毕业，中九本 & 华五研究学历；有互联网中厂 CV 算法岗实习经历，项目时长 6 个月，但主要负责一些非核心工作；希望转到 搜广推方向 ，并锁定 上海 作为工作地（不考虑外地）。二、求助内容（日常实习）：1. 公司推荐上海地区有哪些适合入门的小厂或中厂，能够从零开始上手搜广推方向工作？字节和腾讯这样的头部公司，是否尝试的必要性？会不会因没有相关经历直接面试不过，浪费时间？2. 投递时间选择想问一下大家，什么时间投递简历去搜广推方向最合适？身边朋友建议 9 月份，因为那时暑期实习生离职，岗位空缺会多一些 —— 这种说法靠谱吗？还有没有更优时间点？三、个人困惑：说起来搜广推的方向有些陌生，相比 CV 算法岗，转向新领域的跳板似乎不太多。希望各位经验丰富的大佬多多分享建议与方向，帮我规划好职业路径！

🙏求简历，求简历真海量hc，转正率高。全程1v1答疑&盯进度，真内推，简历直接发给老板

以下两个岗位的业务方向都是时空预测相关:①滴滴地图导航团队 技术三面顺利拿下offer，方向是导航路口的预测和评估；②阿里高德 大云图的交通算法岗 技术二面后给了oc，方向重点在时空预测，感觉业务性不如滴滴，但是又感觉阿里的title很诱人；③百度 百度云算法岗，是research岗，非业务导向，不是很想去；万能的平台给个选择建议吧（坐等大佬）

🏢公司名称：美团💻招聘岗位：（实习）算法工程师部门：美团CLC核心本地生活下的履约技术部。JD链接如下：https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=3949909613&highlightType=campus*****岗位职责：1. 参与大模型、深度学习及因果推断技术在外卖场景的探索与落地，包括但不限于定价、营销、推荐、商家配送范围、地理社区范围（AOI）等方向。2. 跟踪并探索前沿的大模型/因果推断相关技术，包括但不限于MoE、原生多模态、长文本技术、智能体构建、转化率预估、uplift建模等，并将前沿技术应用在业务中。3. 协助算法团队共同完成大模型/深度学习/因果推断等模型的数据处理、特征工程、模型训练与评估工作。4. 撰写并发表论文。*****岗位基本要求1. 大学本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业优先。2. 熟悉常见的数据挖掘算法和模型，了解机器学习或深度学习基础，具备较强的编程能力，熟练使用Python等编程语言。3. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，较强的学习能力以及动手能力。4. 实习时间不少于3个月，每周出勤4天及以上。*****具备以下条件优先1.有一作身份顶会论文发表经验者或竞赛获奖者优先；2.有大模型或多模态应用实践经验者优先。*****岗位亮点1. 核心的业务场景：围绕外卖中的百万商家及千万级别订单/天等实际业务场景，亿级真实数据与充足GPU，秉承“用科技履行每一次承诺，让美好生活如约而至。”的使命，实现万物到家。2. 全方位技术挑战：对AIGC、时空数据挖掘、多模态AI、因果推断、深度学习等技术纵深提出深刻要求，包含不限于知识注入、垂域模型、Agent智能体、优化模型结构、用户弹性建模等。3. 健全的培养体系：全方位Mentor机制，与资深算法工程师协作，获得技术成长与职业发展指导，提供有竞争力的实习薪资与福利，保障同学的实习体验。4. 扎实的团队实力：发表多篇论文、多项高校合作课题、团队氛围简单纯粹，丰富的内外部交流机会。5. 表现优异者可获转正机会。

请大家多给给意见🙏谢谢大家1.商汤医疗，独立出来的子公司。今年刚拿到A轮融资年终3个月但打听下来，基本拿不到全部，很多人系数折半，甚至0😭。工作强度 985 的样子。但厂子名气大，公积金 12%。2.数坤 MR 部门。同样公积金 12%，工作强度 985，年终系数 HR 反馈平均 0.63. 小厂背靠集团上市公司。今年刚拿到 B 轮融资。工作强度 975，base 开得高，年终基本能拿全。但社保公积金按最低基数缴纳😮‍💨。