大模型算法工程师

📍面试公司：百度🕐面试时间：0814💻面试岗位：大模型算法实习❓面试问题：1、自我介绍2、聊项目3、ppo dpo grpo区别4、reward获取方式分别是什么5、rag怎么解决模型幻觉6、研究视觉的，为啥做nlp(没答好，下次注意)7、clip训练方式？temperture的作用8、算法题：三数之和9、反问(做文心一言coder模型预训练的)面试官很漂亮，很温柔🙌面试感想：

1、自我介绍2、项目介绍3、项目指令集构建细节4、RAG怎么做的，召回效果5、Lora原理，微调哪些层、怎么矩阵初始化的，不能都初始化为0吗？6、bert了解吗？bert的改进了解吗？bert和gpt有什么区别？7、transformer自注意力，计算过程，softmax为什么要进行缩放，不缩放会导致什么？8、llm的解码参数（top-k，top-p，Temperature，Beam Search）9、clip的对比学习，对比学习中的Temperature和llm解码器的Temperature是一个东西吗？10、了解blip吗？11、聊了一下论文的做法，问了为什么这么做，不那么做12、强化学习，ppo，dpo13、reward模型的损失函数（rank loss）？14、算法题：钥匙和房间（问为什么不用python写），写完思路就行了，没调，因为输入输出好像有问题，面试官说这样就行了。15、反问面试官很好，我没讲对的会纠正我。最后反问学习建议的时候，他说下次面试别切屏。更新：面完10分钟约了二面

1.首先询问可实习时间2.简历深挖第一个项目:lora rag部分基本都问到了3.transformer的一些八股(attention部分)4.代码题一个[(1.0.3),(2,0.2),(3,0.5)]如何按照后面的概率,每次随机提取出一个值

1、自我介绍2、项目介绍3、用了哪些微调方式4、Lora的原理讲一下5、RAG讲一下？6、RAG召回策略（多路召回）7、用过哪些RAG的实现？8、GRAG了解吗？9、讲一下重排序10、讲一下你的研究方向吧11、研究内容里transformer在网络里什么作用12、简历里的视觉项目讲讲有什么难点吗？13、最近刷算法了吗？（没有），那链表、数组、二叉树自己选一个，给你一道简单的。第一道判断链表是否有环（牛客平台这道选不了java），然后又给我换了一道有序链表删除重复元素14、反问公司应该是没打算自己做一些模型训练任务，反问中感觉还是偏做RAG应用的。

📍面试公司：网易有道👜面试岗位：ocr多模态实习📖面试问题：1、自我介绍2、多模态研究内容介绍，问了几个问题3、项目介绍4、目前实习的工作内容5、rag为什么要用embeding和rerank，是自己训练的吗6、多模态大模型了解吗？有哪些架构7、blip架构8、图像怎么和文本融合？哪种方式效果更好9、transform有哪些结构，没什么要多头注意力？10、代码题(抽了一道上次面网易一样的题目，我说上次写过，面试官说算你运气好，再写一遍，但是这道题我说java写输入输出有问题，他换了一道，写了二十多分钟，根本写不出来，早知道还不如不换的)11、反问🙌面试体验：面试官人非常棒，多模态这块我不是很了解，答不出来的也一直说没关系，还安慰我说上次挂你并不是你能力不行，只是岗位不太匹配，这句话也可能是暗示我这次也挂了哈哈。挂了也没啥遗憾，毕竟还有很大差距。这是我遇到过最好的面试官，聊天形式一样的面试确实让人舒服。面试官说多模态还是很火的，可以多学习这方面的内容。算法题必须要练了，稍微难点的就写不出来，太菜了。

📍面试公司：B站💻面试岗位：大模型❓面试问题：手撕多头注意力机制，然后问了为什么除以dk，除了注意力，transformer还有什么，batch norm和layer norm的区别，非线性是谁提供的对比学习的loss聊了很久的论文，具体都有什么场景dpo和ppo的区别，包括理论上，还有项目实际落地闲聊+反问🙌面试感想：体验良好，整体氛围很轻松

Boss投的，第二天就约面试了。一面 3月14日 60min1、自我介绍2、学校做cv，为什么实习找nlp3、聊项目：(1)预训练数据怎么构造的，sft数据格式。(2)为什么预训练数据要加维基百科的语料库。(3)预训练数据好像加在sft阶段也可以，为什么还要进行预训练。(4)dpo在项目中主要想解决什么问题？grpo你想解决什么问题？5、算法题：最大子数组和隔天周六3月15晚上发感谢信了。感觉聊的还行，项目深度这块应该回答的让面试官不满意。

📍面试公司：vivo💻面试岗位：大模型研究员❓面试问题：1、自我介绍2、项目介绍3、项目交流4、讲一下为啥用DPO5、数据集是怎么构建的？6、怎么去的分析badcase7、会去写训练代码吗？8、chatglm结构9、代码题：和最大子数组10、反问🙌面试感想：Boss投的，应该是日常实习。岗位叫啥研究员，感觉不太像搞啥研究，部门好像是做图片视频理解的。两个面试官，轮着交流。听说就两面，后面还有一面hr面，看看有无后续。

📍面试公司：百度👜面试岗位：nlp算法实习📖面试问题：1、自我介绍2、项目介绍3、一直聊的项目4、德州扑克怎么快速比出牌的大小(不会，面试官最后给我讲了个方案)5、那如果加一张赖子牌呢？怎么快速得出大小(还是不会)6、无序数找到前100个最大值，讲完思路写代码，哥们只会磕磕碰碰写快排7、反问🙌面试体验：没问八股，只聊了项目。还是一样，代码题太菜。面试官评价项目经历不错，动手能力太差寄了

📍面试公司：字节🕐面试时间：0828💻面试岗位：内容生态算法应用❓面试问题：1、自我介绍2、场景题，设计一个实识别视频中有营销内容链路3、熟悉什么语言4、sql怎么样，sql有哪些字段5、聊了一下项目6、dpo7、算法题：最长不重复子串长度8、反问🙌面试感想：面完感觉挺奇怪的，问的问题说不出来的感觉，怪怪。以为岗位不匹配挂了，结果2h后hr说还不错，约二面，泪目了。有哥们了解这个岗位吗，我boss一查，上面写的150一天，真的假的。如果是真的，那有点难蹦了

【1⃣️实习优势】实习机会直接对应秋招HC，等于直接提前锁定秋招offer~！！！【2⃣️内推好处】处理进度快，简历投递后，师兄加微信，随时在线帮催面试官，有问题随时问。【3⃣️团队介绍】我们是淘天自营&近场算法团队，26届春招实习生开启了，欢迎2025年11月1日到2026年10月31日期间毕业的同学。我们是充满活力和专业的自营&近场算法团队，负责天猫超市、天猫国际、淘宝买菜等自营业务和淘宝小时达的算法研发和优化工作。在这里我们深入挖掘用户需求和消费趋势，打造更有价格、质量竞争力的商品供给，我们不仅专注于运用前沿算法技术打造一个智能化、个性化的高效购物体验，而且会深入设计策略机制，实现一个用户、平台、业务多方共赢的高效电商商业模型。【4⃣️岗位说明】主要是算法岗位，核心方向有大模型应用/机器学习/搜索推荐/自然语言处理，扫内推码看岗位详情！！！投起来，期待你们的加入！

📍面试公司：vivo👜面试岗位：nlp算法实习📖面试问题：1、自我介绍2、为什么只实习3个月3、cot怎么做的4、rag怎么做的5、deepseek了解吗，moe和grpo讲一下(没看，不会)6、代码题：返回子矩阵累加和 要求时间复杂度o(1) 。写不出来，哥们只会for循环7、学校研究方向8、反问🙌面试体验：部门是的vivo互联网方向，我也不清楚vivo互联网方向干嘛的，他说是做推荐算法的。寄了，表现太差，感谢信了。

📍面试公司：cvte👜面试岗位：大模型算法📖面试问题：1、自我介绍2、项目介绍3、rag构建知识库有什么难点4、vllm原理5、论文介绍6、给了我几个视频异常检测的场景，让我出解决方案8、给了我一个试卷识别的场景，让我出解决方案9、工作中遇到不懂的怎么办？10、有没有做过团队项目11、你觉得你的导师是个什么样的人🙌面试体验：中规中矩，没聊太深的话题跟我说这个岗位是做模型量化，剪枝的，jd可不是这么说的啊