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淘天机器学习算法补录挂了 还是记录一下吧很久没有面完这么崩了先和项目相关 用到了yolo 于是：1.介绍yolo结构2.讲一下目标检测算法 从faster rcnn这类 ssd 到yolo的发展历程 （上来就懵 像在介绍论文背景3.说一下yolo从1到现在8的结构变化 有什么不同（谁能告诉我这种问题到底是几句话说还是真的要讲十分钟才算对啊）4.了不了解ssd5.为什么yolo就能实现一步检测 其他的不行 中间细节用到的方法是什么另一个项目llm相关：1. 做的都是基础的nlp任务 为什么要用大模型2.llama结构 （真的很爱问结构3.现在国内的llm也很多 为什么没用 为什么用llama3.还有几个项目相关问题 不太记得了transformer：1. 输入序列长度增加一倍 整体计算复杂度怎么变2.层norm和batch norm （面试官非常纠结这个层 到底是用在什么层 细扣3.ffn手撕 nums queries，让nums每个数字变成queries相同的数字 一共需要多少步说了暴力解法思路 让优化 感恩 面试官一步一步引导 说思路 最后让写了个二分查找 结束

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