算法面试题

二面（10.9）全程无八股，无手撕，重点聊项目。1.自我介绍2.展开讲讲jd的项目中，具体是怎么做的。3.jd项目中，数据的形式，如何获取的，CoT数据如何让构建。4.jd项目中模型融合方法是什么吗？5.简单介绍模型融合方法的流程6.模型融合中的参数设置有什么经验或者理论吗？（没有，硬搜）7. jd项目中训练的模型，相比之前有多大的提升，使用72B模型比7B模型有多大提升。8.bd项目里的数据如何获得。9.bd项目里使用了lora进行微调，没尝试其他方法吗？（没有，因为我跑路了，不知道他们后面干没干）hr面（10.14）1.开局自我介绍2.喜欢什么样的工作氛围3.研究生成绩大概在班里排什么位置4.家里是哪的，对南方的生活是否接受5.找工作时，三个优先考虑的因素，并给出这三个因素的序6.三段实习经历，哪段对你成长最大7实习过程中遇到过什么低谷，你是怎么解决的

美团一面 1月8号 下午3点一面总体体验还是很好 虽然有些问题没答上来 但还是过来 隔了一天就打电话约了2面一开始让自我介绍 我说对机器学习有比较深入的了解 面试官说在我面前说了解 看来你很自信啊hhh 其实当时我没想那么多hhh第一个问题就是如何解决过拟合和欠拟合 让结合具体的模型来说问了交叉验证L1正则化 L2正则化问了如何看数据统计效果（具体问题记不清了 当时也没有理解 又追问了这是什么意思） 后面面试官看我做过多目标优化的项目 就说你应该做过呀 我从模型改进前后的效果评价去答了 面试官补充了一些比如看AUC值 感觉是从分类模型的效果评价去答的是否了解基于协同过滤的推荐算法 这块确实不了...

1亿个数据取前100大数？时间复杂度？最小堆。O(100) + O((1亿 - 100) * log 100)也就是 建堆复杂度 + （1亿 - 100）次替换堆顶元素后调节的复杂度

机器学习面试题汇总与解析——如何准备找工作  本章讲解点   1.1 面试心态调节   1.2 知识点准备的广度   1.3 知识点准备的深度   1.4 面试前后的准备工作    受众：本教程适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。 本教程适合于算法岗位求职的学生或人士。   故事背景   蒋 豆 芽：小名豆芽，芳龄十八，蜀中人氏。卑微小硕一枚，科研领域苟延残喘，研究的是如何炒好一盘豆芽。与大多数人一样，学习道路永无止境，间歇性踌躇满志，持续性混吃等死。会点编程，对了，是面对对象的那种。不知不觉研二到找工作的时候了，同时还在忙论文，豆芽都秃了，不过豆芽也没头发啊。 隔壁老李...

分步解析：   首先看到的是最外层的for循环，从10000 ~ 99999，表示一个五位数的范围   接下去是判断的逻辑，分为两部分，具体思路如下：  第一块是求解当前数字的位数，封装为Count_Num()函数 第二块是累加当前数字拆分后的乘积，因为2位数统计1次，3位数统计2次，4位数统计3次，所以我们可以使用上面计算出来的数字位数来进行计算。接下去便是如何分割的逻辑，这里可以用到取余%和整除/来进行控制，上面在计算数字位数的时候也是如此，不过我们要分割好几次，但每一次都是在原数的基础上分割的，所以要拿一个临时变量tmp来记录一下，我们对tmp进行操作即可 至于该如何去进行分割，这是有规...

import java.util.*; // 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息 public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); int inputInt = in.nextInt(); String inputStr = Integer.toString(inputInt); char [] charList =inputStr.toCharArray(); StringBuilder s = new Strin...