阿里巴巴内推

团队介绍： 达摩院系统AI实验室，致力于阿里大模型相关的系统化工程工作；魔搭，灵积，通义千问，每一款阿里出品的大模型产品都有我们团队的印记；而AI数据引擎团队，主要解决大模型训练过程中的数据生产问题。训练数据在大模型训练中是至关重要的，它是模型学习和泛化的基础；高质量、多样性和代表性的训练数据可以帮助模型获得更好的性能和更广泛的应用能力。我们团队的工作包含了海量预训练数据的采集、预处理，SFT/RLHF等模型alignment所需的精细数据的生产（标注、评测），训练数据集的体系化管理、索引、使用、增效，线上训练数据回流解决方案，等一系列大模型训练和部署过程中会遇到的数据生命周期相关问题；在这里你会深度发掘模型和数据之间的联系，迅速得接入大模型训练数据生产背后的魔鬼细节，将对大模型的相关认知持续推到新高度。职位描述：参与AI数据平台的研发工作。1. 海量分布式采集系统：高并发系统的吞吐优化、线性扩容，降本增效，对于网站安全机制的深入理解。2. 数据标注系统：高可用的API系统的开发和维护，二次开发体系的建设（AWS SageMaker GroundTruth），特定标注模版的开发和算法辅助优化（如视频自动跟踪，图片自动分割）。3. 数据处理系统：高质量训练数据集的流程构建，百亿级向量去重算法的研发，向量提取模型的研发和部署，高质量数据集的构建（对标RedPands，Lainon5B，DataComp）。4. 数据管理系统：多模态数据的存储体系构建，多模态检索系统的研发和优化，Python SDK的研发，高质量数据集的构建。联系方式：感兴趣的同学请私信我，或发送简历到邮箱feiwu.yfw@alibaba-inc.com

请将简历发至邮箱：dengqian.dq@taobao.com   岗位：算法、Java、测开、终端（iOS、android、鸿蒙、前端）     简历初筛合适立即走面试流程，不占用系统次数！！

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阿里控股爱橙科技，阿里拆分为1+6+n，我们属于1，简历和其他6和n都不会冲突，我可以给大家内推哈，c/c++/JAVA/go都可。以下为介绍部门: 技术风险与效能部，介绍可看图，部门可能比较小众，大家都没怎么听说过(可能这就是投递我们部门人少原因)，但是做的事情绝对核心哈，另外团队还需要承接阿里云转接的业务，所以hc比较多。地点: 杭州/成都/北京衣食住行:目前我是在杭州的西溪园区，园区食堂有5个，食堂的饭杠杠的，而且免费，公司附近租房很多，很方便，基本上小电驴10分钟内就可到工位，北京成都不了解。大家有问题可以随时联系我。https://talent-holding.alibaba.com/campus/qrcode/home?code=dadJquf1aadUdW0XIhsLptrA2ZKtlZc8icGrGiqOP8I=

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技术风险与效能部（TRE）秋招有基础平台研发、算法工程、运筹优化三大岗位，HC很多，欢迎大家积极投递，我们部门不卷！！！没有996，没有007，只有1085或者1095，周三周五甚至可以吃完晚饭就润，另外如果想去其他部门的话，我也可以内推哦https://talent-holding.alibaba.com/campus/qrcode/apply/positions?code=dadJquf1aadUdW0XIhsLptrA2ZKtlZc8icGrGiqOP8I=

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【写在前面】       当初应聘阿里，在牛客网得到了不少的帮助，如今通过内推的方式，也成功让几个同学加入，希望可以通过内推让更多优秀的同学加入阿里         【面向对象】   校招&社招      【岗位信息】   阿里集团的岗位都可以内推，大家可以访问阿里巴巴集团招聘官网 (alibaba.com) ，或者阿里招聘的微信公众号，通过筛选获取心仪的岗位信息（切记不要在官网投递，一旦在官网投递是无法走内推通道的）      【内推优势】   帮你审阅简历，不合适的地方会让你修改再投递，简历直达主管，跟进面试进度，提供一对一咨询      【内推方式】   将简历发到我邮箱：226...