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第一次找实习,我建议__

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前辈们请给学弟学妹们一些“找实习”的经验干货吧>>
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第一次实习,听mentor一句劝
作为带过好几个实习生的老mentor,我见过有同学带着一腔热血来实习,最后却只带走一份单薄的履历。实习,是你从学校到职场最关键的过渡期,它的价值远不止一份实习证明。今天,我不讲大道理,就从我作为Mentor的视角,给你们几条能立刻用上的建议。记住,你的目标不是当个好学生,而是成为一个值得信赖的职场新人。一、 心态转变:从被动答题到主动解题这是我最想强调的一点。学生思维是:等待老师布置明确的作业,然后完成它。职场思维是:主动发现模糊的问题,然后解决它。反面事例:接到任务后,埋头就做,遇到困难不吭声,直到截止日期才说“这个我不会”。Mentor期待的是啥呢?首先是确认目标:接到任务后,先用自己的话复述一遍:“我理解这个任务是要达成XX效果,对吗?” 确保方向没错。然后是主动思考:不要只带问题来,要带“选择题”。问“这个数据我不会查,我尝试了A和B方法都失败了,您看是方法C更合适,还是我有其他没考虑到的渠道?” 这证明了你的思考和努力。最后是闭环思维:任务完成后,主动告知结果:“XX任务已完成,数据/文件已发您邮箱,并同步在团队网盘了。其中有个小发现是……,供您参考。” 让一切有始有终。二、 沟通方式:实习生的很多错误,都源于“想当然”和“不敢问”。反面教材:在做一个PPT时,因为不确定公司模板,就套用了自己觉得好看的模板,结果不能用。那么怎么确认,怎么提问呢?第一个,不懂就问,但别重复问:第一次问,是学习;同样的问题问第三次,就是不用心。准备一个笔记本,把关键信息、操作流程、注意事项都记下来。第二个,及时汇报,别等追问:特别是遇到卡壳或可能延期时,一定要提前说。Mentor不怕你慢,就怕你失联。没事儿更新一下进度:目前已完成80%,但在XX环节遇到点阻力,正在想办法沟通等回复,预计今天下班前确定结果,到时候给您,这样说能让人极度安心。第三个,珍惜1on1机会:和Mentor的定期沟通,不是你被动接受批评,而是你主动获取信息和反馈的黄金时间。提前准备好:a) 本周工作进展;b) 遇到的困惑/挑战;c) 希望学习的新技能;d) 对团队业务的任何好奇。三、 工作习惯: 专业性体现在细节里职业素养不是空话,它藏在每一个你容易忽略的细节中。1. 邮件/沟通软件礼仪:邮件:标题清晰(如【实习生XX-XX项目周报】),正文称呼得体,结尾有落款。别用“在吗?”开头。工作群:别发表情包刷屏,沟通事情简明扼要。收到任务或通知,回复“收到,谢谢”,这是基本的确认和尊重。2. 文件管理与命名:我会观察实习生的桌面,看他们的使用习惯,乱糟糟的桌面说明他没条理。文件命名要使用统一的命名规则:日期_项目名_内容_版本_姓名。例如:20231027_秋招海报_初版_张三。这能为整个团队节省大量沟通成本。3. 对待杂活的态度:复印、整理数据、会议纪要……这些dirty work是不可避免的。但优秀的人是能从中找到价值的:整理数据时,可以留意数据之间的关联或异常,做会议纪要时,可以梳理出会议的决策和待办事项。四、 终极目标:带走三样东西1. 一段能讲出STAR法则的实战经历:这直接决定了你未来求职简历的厚度。2. 一位可以为你未来背书的Mentor/同事:好好表现,离职时保持联系,他们可能成为你未来求职的推荐人和内推渠道。3. 对行业和岗位的真实认知:通过这次实习,你想清楚自己是更热爱这个行业,还是想赶紧跑路?这个答案,价值千金。最后,作为你们的Mentor,我想说:大胆去试,勇敢去问,别怕犯错。实习期是你犯错成本最低的时候。展现出你的靠谱、主动和思考,我们做Mentor的,会非常乐意把更核心的任务交给你,因为带你,也是在为团队培养未来的战友。希望这些建议能帮你少走弯路,打一场漂亮的实习战!
家族企业:实习一年比在大学多年都有用
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11-14 17:33
门头沟学院 Java
实习生化身多黑子
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宇信科技大数据一面
一面时间10.29面试了50min,但面试过程中网络经常出问题1、自我介绍2、你觉得大数据专业和计算机科学等专业有啥差异?3、你觉得哪门你的印象比较深刻、对你的影响比较大?4、你觉得大数据和传统数据库的主要区别在哪?5、你觉得事务是什么意思?举个例子6、你觉得整个事务是单纯数据库就可以完成的吗?7、事务能够解决怎样的问题?为啥需要事务——》什么情况下会出现幻读、脏读——》为什么大家不能一个一个读呢?——》并发8、大数据中有并发这种东西吗——》(有时候解决一个问题是靠技术解决,有时是靠一个规范,有的是使用模式)——》数仓怎么解决这个问题?——》(面试官)从技术层面上来讲早期HDFS是有这个问题的,并行写是有问题的,但这个问题是可以忍受的,一是因为不太用的到并发,实际数仓建设中一个表里在一定时间基本只有一个东西在往里写(delete,insert),二是因为出了点问题是可以接受的,早期谷歌大数据搜索,现在记录日志,很少有数仓一边写一边读9、大数据在分布式上的作用是啥,从存储、计算的层面来讲哪些比较有特点——》你觉得100台1G的服务器比较贵还是1台100G的服务器比较贵——》(面试官)100台服务器一直都是比较贵,电力、散热等,但不怎么容易坏——》Yarn解决的啥问题——》啥是计算资源——》讲讲Spark的计算这块介绍一下10、场景:你到现场,没有任何数据平台,给一份文件(数据量极大,以京东白条这种为例),第一列是时间,第二列是用户人名,第三列是消费金额,我现在要做个排序,找出单日消费前10的人,服务器上性能较一般,但啥语言工具都有,你会怎么解决?——》你觉得并行和并发有什么区别——》(面试官)一个大数据任务本质上处理方法是一样的,无非节点多就并行做,节点少就串行做,节点不多不少就整体并行,每个并行里是串行。11、聊聊你的离线数仓——》为什么企业要建数仓?——》数仓分层的依据——》ODS的中文是啥(回答错了)——》如果ODS和数仓只能留一个,你准备留哪个?(回答错,实际是保留ODS)——》你既然回答的理直气壮,那你觉得ODS为什么还留着,为什么没被干掉?(面试官跳过了)12、你觉得数仓几个层要被干掉一个,你觉得哪个层要被合并——》DWS(?)13、你对维度建模理论有了解吗?——》你觉得维度建模理论提出是为了解决啥问题,为什么要搞维度表,事实表,为什么不搞个宽表,2、300个字段堆那?——》你觉得实际工作中宽表用的多不多——》(面试官原话)所以你觉得维度建模理论是扯淡吗(笑)——》你觉得谁喜欢宽表?——》(面试官)政府部门的人相当喜欢宽表,实际工作环境中,不查数据,一般都是要求下载为excel,他只关心本部门的数据,那个数据没有那么多,他也不会写SQL,就要求你整到一起下载到excel让他去操作。(面试官)为什么这些理论和实际差别很大呢——》早期数仓很贵ODS最大的价值——》万一领导马上就要数据,数仓来不及跑,可以直接从ODS拿,像泄洪闸一样的方便的东西,另外一般参与ODS建设的人的资历比较老,ODS可以减小,但不能被干掉。面试官建议:你的逻辑能力、学习能力都不错,再找个方向去积累,数仓有些没那么牛,但可以做很久。
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11-13 16:56
已编辑
门头沟学院 Java
急!27双非本该不该去亿迅日常实习
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11-15 12:13
复旦大学 Java
字节面试算法题没写出来,还有机会吗?
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第一次遇见这么好的老师,不点名不上课也不体测
双非人想要进大厂:这是遇到真的好老师,我实习两次,次次被抓,还写了检讨,代课费都用了很多
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