【蓝桥杯】最大子阵

题目

给定一个 <math> <semantics> <mrow> <mi> n </mi> <mo> × </mo> <mi> m </mi> </mrow> <annotation encoding="application&#47;x&#45;tex"> n \times m </annotation> </semantics> </math>n×m 的矩阵 <math> <semantics> <mrow> <mi> A </mi> </mrow> <annotation encoding="application&#47;x&#45;tex"> A </annotation> </semantics> </math>A,求 <math> <semantics> <mrow> <mi> A </mi> </mrow> <annotation encoding="application&#47;x&#45;tex"> A </annotation> </semantics> </math>A 中的一个非空子矩阵,使这个子矩阵中的元素和最大。

其中, <math> <semantics> <mrow> <mi> A </mi> </mrow> <annotation encoding="application&#47;x&#45;tex"> A </annotation> </semantics> </math>A 的子矩阵指在 <math> <semantics> <mrow> <mi> A </mi> </mrow> <annotation encoding="application&#47;x&#45;tex"> A </annotation> </semantics> </math>A 中行和列均连续的一部分。

输入格式

输入的第一行包含两个整数 <math> <semantics> <mrow> <mi> n </mi> <mo separator="true"> , </mo> <mi> m </mi> <mo> ( </mo> <mn> 1 </mn> <mo> ≤ </mo> <mi> n </mi> <mo separator="true"> , </mo> <mi> m </mi> <mo> ≤ </mo> <mn> 50 </mn> <mo> ) </mo> </mrow> <annotation encoding="application&#47;x&#45;tex"> n,m(1 \leq n,m \leq 50) </annotation> </semantics> </math>n,m(1n,m50),分别表示矩阵 <math> <semantics> <mrow> <mi> A </mi> </mrow> <annotation encoding="application&#47;x&#45;tex"> A </annotation> </semantics> </math>A 的行数和列数。

接下来 <math> <semantics> <mrow> <mi> n </mi> </mrow> <annotation encoding="application&#47;x&#45;tex"> n </annotation> </semantics> </math>n 行,每行 <math> <semantics> <mrow> <mi> m </mi> </mrow> <annotation encoding="application&#47;x&#45;tex"> m </annotation> </semantics> </math>m 个整数,表示矩阵 <math> <semantics> <mrow> <msub> <mi> A </mi> <mrow> <mi> i </mi> <mo separator="true"> , </mo> <mi> j </mi> </mrow> </msub> <mo> ( </mo> <mo> − </mo> <mn> 1000 </mn> <mo> ≤ </mo> <msub> <mi> A </mi> <mrow> <mi> i </mi> <mo separator="true"> , </mo> <mi> j </mi> </mrow> </msub> <mo> ≤ </mo> <mn> 1000 </mn> <mo> ) </mo> </mrow> <annotation encoding="application&#47;x&#45;tex"> A_{i,j}(-1000 \leq A_{i,j} \leq 1000) </annotation> </semantics> </math>Ai,j(1000Ai,j1000)

输出格式

输出一行,包含一个整数,表示 <math> <semantics> <mrow> <mi> A </mi> </mrow> <annotation encoding="application&#47;x&#45;tex"> A </annotation> </semantics> </math>A 中最大子矩阵的元素和。

样例输入

3 3

2 -4 1

-1 2 1

4 -2 2

样例输出

6

题解

很自然的想到当遍历到某个点,从该点出发,横向,纵向找到全部子矩阵,对比大小

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 50+5;
int Max = -99999999;
int n,m;
int a[N][N];
void FindMax(int row,int line){
	for(int i=row;i<n;i++) // 限制子矩阵横行长度
		for(int j=line;j<m;j++){  // 限制子矩阵纵向长度
			int sum = 0;
			// 求子矩阵总和
			for(int w=row;w<=i;w++)  
				for(int k=line;k<=j;k++)
					sum +=a[w][k];
			Max = max(sum,Max);
		}
}
int main(){
	cin>>n>>m;
	for(int i=0;i<n;i++)
		for(int j=0;j<m;j++)
			cin>>a[i][j];
	for(int i=0;i<n;i++)
		for(int j=0;j<m;j++)
			FindMax(i,j);
	cout<<Max;
	return 0;
}

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01-28 16:12
中南大学 Java
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你&nbsp;-1.&nbsp;可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2.&nbsp;把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你&nbsp;你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3.&nbsp;如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4.&nbsp;它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5.&nbsp;它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
牛客981:不刷才是爽
AI时代的工作 VS 传...
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