np.frompyfunc()函数的使用 Numpy | 函数向量化

python自定义函数并调用:

def func_x(a):
	y = a + 1
	return y

print(func_x(1)) # 调用
# 结果:
# 2

但是如果a不是一个数,而是一个向量/数组呢?这时候就需要借助numpy中的通用函数np.frompyfunc(func, 1, 1)
这里的参数func指的是你要使用的函数,第二个参数为func中的参数个数,第三个参数为func中的返回值的个数
假设A = [0, 1, 2]

def func_x(a):
	y = a + 1
	return y
A = [0, 1, 2]
func_ = np.frompyfunc(func_x, 1, 1)
y = func_(A)
print(y)
# 结果:
# [1 2 3]

参考博客:函数向量化运算的多种方法function/lambda + numpy.frompyfunc()/map和numpy.vectorize()

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11-13 20:16
已编辑
厦门理工学院 软件测试
专业嗎喽:硕佬,把学校背景放后面几段,学校背景双非还学院,让人看了就不想往下看。 把实习经历和个人奖项放前面,用数字化简述自己实习的成果和掌握的技能,比如负责项目一次通过率90%,曾4次发现项目潜在问题风险为公司减少损失等等
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