lod_reset

paddle.fluid.layers.lod_reset(x,y=None,target_id=None)
根据给定的参数 y 或 target_lod ，重设输入 x (LoDTensor) 的 LoD 信息。

参数：
x (Variable) : 输入变量，类型为 Tensor 或者 LoDTensor。
y (Variable|None) : 当 y 非空时，输出 LoDTensor 的 LoD 信息将与 y 的 LoD 一致。
target_lod (list|tuple|None) : 一级 LoD，当 y 为空时，输出 LoDTensor 的 LoD 信息将与 target_lod 一致。

例子

* 例 1:

x: 包含一级 LoD 信息的 LoDTensor
    x.lod =  [[ 2,           3,                   1 ]]
    x.data = [[1.0], [2.0], [3.0], [4.0], [5.0], [6.0]]
    x.dims = [6, 1]

y: None

target_lod: [4, 2]

Output: 包含一级 LoD 信息的 LoDTensor
    out.lod =  [[4,                          2]]
    out.data = [[1.0], [2.0], [3.0], [4.0], [5.0], [6.0]]
    out.dims = [6, 1]

* 例 2:

x: 包含一级 LoD 信息的 LoDTensor
    x.lod =  [[2,            3,                   1]]
    x.data = [[1.0], [2.0], [3.0], [4.0], [5.0], [6.0]]
    x.dims = [6, 1]

y: 普通 Tensor，不含 LoD 信息
    y.data = [[2, 4]]
    y.dims = [1, 3]

target_lod: 当 y 不为空时，此参数不起作用

Output: 包含一级 LoD 信息的 LoDTensor
    out.lod =  [[2,            4]]
    out.data = [[1.0], [2.0], [3.0], [4.0], [5.0], [6.0]]
    out.dims = [6, 1]

* 例 3:

x: 包含一级 LoD 信息的 LoDTensor
    x.lod =  [[2,            3,                   1]]
    x.data = [[1.0], [2.0], [3.0], [4.0], [5.0], [6.0]]
    x.dims = [6, 1]

y: 包含二级 LoD 信息的 LoDTensor
    y.lod =  [[2, 2], [2, 2, 1, 1]]
    y.data = [[1.1], [2.1], [3.1], [4.1], [5.1], [6.1]]
    y.dims = [6, 1]

target_lod: 当 y 不为空时，此参数不起作用

Output: 包含二级 LoD 信息的 LoDTensor
    out.lod =  [[2, 2], [2, 2, 1, 1]]
    out.data = [[1.0], [2.0], [3.0], [4.0], [5.0], [6.0]]
    out.dims = [6, 1]