Rank技术汇总

Rank算法典型应用
ctr预估
cvr预估
watch time预估
learning to rank
多目标排序
Rules
活动扶持,新品扶持,低速打压;流量控制
fm
openMP
SSE指令集优化

ReRank算法应用
rerank
满足各种业务指标
learning to rank
NDCG
停留时长模型
图片说明
图片说明
数值回归可以这么做
图片说明
MSE对异常值敏感,但是MAE求导不稳定
多样性衡量:
Jaccard distance: Algorithm swap
Submodular diversity: 组合优化近似求解
多任务学习
图片说明
图片说明
排序目标
图片说明
位置偏差
图片说明

全部评论
样本拦截做在线的train_test split
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发布于 2020-02-11 09:49
另一种方法 直接采样
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发布于 2020-02-11 09:20
回撤方法:样本加权
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发布于 2020-02-11 09:20
下发即回撤
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发布于 2020-02-11 09:18
发生了点击都应该发生了点击
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发布于 2020-02-11 09:16
给定窗口,如果过了一段时间还没来,那么大概率是负样本。
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发布于 2020-02-11 09:15
负样本先于正样本,曝光比点击先
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发布于 2020-02-11 09:14
在线join不用left join,因为不能随便下发
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发布于 2020-02-11 09:11
双流join label流和特征流
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发布于 2020-02-11 09:09
样本回流,数据的消费和反压
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发布于 2020-02-11 08:59

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