连接查询

连接查询

在设计表的时候,为了避免数据的冗余,我们往往会将数据分散到多个表中。因此,在我们查询数据的时候,需要连接多个表进行查询。

SQL92 和 SQL99 连表查询的语法有很大的不同。建议大家采用 SQL99 标准,因为它的层次性更强,可读性也更高。我们也以 SQL99 标准进行讲解。

连接查询大致可以分为 5 种,分别为:交叉连接,等值连接,非等值连接,外连接和自连接。接下来,我们就分别讲解下这 5 种连接方式。

交叉连接

交叉连接也叫笛卡尔乘积。那什么是笛卡尔乘积呢?wikipedia 对笛卡尔乘积的定义如下:

在数学中,两个集合 X \mathbf{X} X Y \mathbf{Y} Y笛卡儿积(英语:Cartesian product),又称直积,在集合论中表示为 X × Y \mathbf{X} \times \mathbf{Y} X×Y,是所有可能的有序对组成的集合,其中有序对的第一个对象是 X \mathbf{X} X 的成员,第二个对象是 Y \mathbf{Y} Y 的成员。

在 SQL99 种,我们可以通过 CROSS JOIN 获取多张表的笛卡尔乘积。

select * from player;
select * from team;
select * from player cross join team;

交叉连接只是获取所有数据的集合,其中大多数数据都是没意义的,所以我们还需要对数据进行筛选。交叉连接是所有其它连接的基础。

等值连接

等值连接就是对多张表中相同的字段进行等值判断。在 SQL99 中可以有多种方式表示等值连接。

自然连接

NATURAL JOIN 会自动帮你查询两张连接表中所有相同的字段,然后进行等值连接。

SELECT player_id, team_id, player_name, height, team_name FROM player NATURAL JOIN team;

USING 连接

当然我们还可以用 USING 来指定用哪些同名字段进行等值连接。

SELECT player_id, team_id, player_name, height, team_name FROM player JOIN team USING(team_id);

ON 连接

ON 表示我们想要连接的条件,我们也可以用 ON 来实现等值连接。

SELECT player_id, player.team_id, player_name, height, team_name FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id;

非等值连接

连接两张表的条件如果是相等判断,那就是等值连接,否则就是非等值连接。

比如说:我们想查询每个球员的身高级别。

SELECT player_name, height, height_level
FROM player JOIN height_grades AS h
ON player.height BETWEEN h.height_lowest AND h.height_highest;

外连接

外连接除了查询满足条件的记录以外,还可以查询某一方不满足条件的记录。两张表做外连接,会有一张表是主表,另一张表是从表。

左外连接

左外连接,就是左边的表是主表,需要显示左边表的全部行。右边表是从表,只显示满足条件的行。关键字为 LEFT OUTER JOIN

select girls.gid, gname, bname 
from girls left join boys
on girls.bid = boys.bid;

右外连接

右外连接,就是右边的表是主表,需要显示右边表的全部行。左边表是从表,只显示满足条件的行。关键字为 RIGHT OUTER JOIN

select boys.bid, bname, gname
from girls right join boys
using (gid);

全外连接

两张表都是主表,都需要显示全部行。但是MySQL不支持全外连接。关键字为 FULL OUTER JOIN

自连接

我们可以连接不同的表,也可以对同一张表进行连接,这样的连接我们称之为自连接

比如我们想要查看比布雷克·格里芬高的球员都有谁?


SELECT b.player_name, b.height FROM player as a JOIN player as b ON a.player_name = '布雷克-格里芬' and a.height < b.height;

联合查询

我们可以用 UNION 关键字,将多个结果集合并成一个结果集,这样的查询我们叫联合查询。

应用场景:
要查询的结果来自多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致时。

注意事项:
a. 列数一致
b. 对应的数据最好一致
c. UNION会去重, UNION ALL不会去重

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最近群里有很多同学找我看简历,问问题,主要就是集中在明年三月份的暑期,我暑期还能进大厂嘛?我接下来该怎么做?对于我来说,我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务,你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引,可能就能影响几千人,在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用,量级是不一样的。对双非来说,最难的就是约面,怎么才能被大厂约面试?首先这需要一点运气,另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月,这样的产出有什么用呢?工厂的可视化大屏业务很广泛?产出无疑是重要的,但是得当你的实习公司到了一定的档次之后,比如你想走后端,那么中厂后端和大厂测开的选择,你可以选择中厂后端(注意,这里的中厂也得是一些人都知道的,比如哈啰,得物,b站之类,不是说人数超过500就叫中厂),只有这个时候你再去好好关注你的产出,要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里,找到一份实习之后,就认为自己达到了阶段性的任务,根本不再投递简历,也不再提升自己,玩了几个月之后,美其名曰沉淀产出,真正的好产出能有多少呢?而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包!根本无产出可写😡😡😡!到了最后才发现晚了,所以对双非同学来说,不要放过任何一个从小到中,从中到大的机会,你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出!因为那样你才将将能过了HR初筛!我认识一个双非同学,从浪潮到海康,每一段都呆不久,因为他在不断的投递和提升自己,最后去了美团,这才是双非应该做的,而我相信大部分的双非同学,在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股,写算法,也不会打开ssob了,这才是你跟别人的差距。
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