CMake 简单入门


编译流程

Win + CMake + MinGW

参考:Win10 + CMake + MinGW 简单使用

  1. 编写源码和CMakeLists.txt
  2. 执行命令 cmake -G “MinGW Makefiles” :win下只生成Makefiles,省得出现各种vs sln文件
  3. 执行命令 mingw32-make 即可生成exe
  4. 运行 project.exe

Linux + CMake

  1. 编写源码和CMakeLists.txt
  2. 执行命令 cmake .” :默认生成Makefiles
  3. 执行命令 make 即可
  4. 运行 project Linux中可执行文件无后缀

基本语法

CMakeLists.txt 的语法比较简单,由命令、注释和空格组成。符号 # 后面的内容被认为是注释。命令由命令名称、小括号和参数组成,参数之间使用空格进行间隔。其中命令是不区分大小写的,但是命令中的参数或者说变量都是区分大小写的。

单目录工程

# 最低版本号要求
cmake_minimum_required(VERSION 3.15)

# 应用的C++标准
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

# 工程名
project(Demo)

# 添加生成目标
add_executable(Demo main.cpp other.cpp)

同一目录下,用到了多少个cpp文件就添加多少个,不用管头文件。如果想省事可以使用 aux_source_directory(不推荐,不能检测目标文件的变动,而cmake需要实时载入)

多目录工程

主目录:

# 最低版本号要求
cmake_minimum_required(VERSION 3.15)

# 应用的C++标准
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

# 工程名
project(Demo)

# 添加子目录
add_subdirectory(module1)
add_subdirectory(module2)

# 添加生成目标
add_executable(Demo main.cpp)

# 链接库
target_link_libraries(Demo Module1 Module2)
  • 需要添加子目录
  • 需要在 add_executable 后链接由子目录生成的静态链接库

子目录:

# 最低版本号要求
cmake_minimum_required(VERSION 3.15)

# 查找所有源文件,并将名称保存到 SRC_DIR 变量
aux_source_directory(. SRC_DIR)

# 生成静态链接库以供调用,参数为 STATIC
add_library(Module1 STATIC ${SRC_DIR})

每一个子目录都要这样

第三方库

见如下的OpenCV代码示例


OpenCV + CMake + MinGW 代码示例

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED TRUE)

project(opencv_test)

# OpenCV 配置
set(OpenCV_DIR "D:/OpenCV/mingw_build/install")      # OpenCVConfig目录
find_package(OpenCV REQUIRED)
# message(STATUS "OpenCV library status:")
# message(STATUS " version: ${OpenCV_VERSION}")
# message(STATUS " libraries: ${OpenCV_LIBS}")
# message(STATUS " include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")

add_executable(opencv_test main.cpp)

target_link_libraries(opencv_test ${OpenCV_LIBS})   # 链接器

测试代码:

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>

using namespace std;

int main(int argc, char *argv[]) {
    cv::Mat img = cv::imread("lena.jpg");
    if (img.empty()) exit(-1);
    cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    cv::imshow("lena", img);
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();

    cout << "Done." << endl;

    return 0;
}

编译执行命令如上所述.

在CLion中执行则需要设置如下参数:

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01-28 16:12
中南大学 Java
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你&nbsp;-1.&nbsp;可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2.&nbsp;把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你&nbsp;你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3.&nbsp;如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4.&nbsp;它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5.&nbsp;它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
牛客981:不刷才是爽
AI时代的工作 VS 传...
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