SparkSQL Cache操作
dataframe用.cache()或者.persist()进行缓存
1、df.cache()等同于df.persist()或df.persist(storageLevel=pyspark.StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)
1、df.cache()等同于df.persist()或df.persist(storageLevel=pyspark.StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)
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CUTMR:换账号试试重启推荐算法,我换账号之后回复率还不错,约莫有个20%左右的消息回复率,前几页、主动招呼的HR也开始符合我期望薪资,此前的大号从招呼、回复、前几页的岗位薪资在涨幅30%+以上 用着用着聊着聊着就变成-20%,而且我开通会员之后直接0面试