数据分析对运营的重要性

一、数据分析的重要性

经过前面几篇的内容我们可以发现,在实际的电商运营工作中,都会经历方案策划、落地执行、跟踪数据、分析数据、调整方案、项目完成和数据复盘的过程,而其中多个环节都会涉及到和数据分析相关的内容。

之所以要做数据分析,是因为电商平台的最终目标是实现利润最大化,而每一项实现目标的方式,都是需要投入成本的。因此,我们就需要分析每种方式的投入产出比,从而找到实现利润最大化的最优方式。否则,电商平台就会产生亏损,最终导致平台的倒闭。比如,我们希望为自己的电商平台获取更多的新用户,我们尝试了在抖音上投放广告、在微信朋友圈投放广告和在线下地推等多种方式,这时候我们就需要收集每个渠道的投入成本、曝光量和新用户获取人数等数据,并通过数据分析去判断,哪种方式带来的新用户人数最多、质量最高和投入产出比最高等。如果我们不做数据分析,就没有办法评估每种方式的效益,也就可能会导致资金的浪费和最终的亏损。所以,从这种意义上而言,数据分析对于电商平台的正常运转起着非常重要的作用。

二、掌握数据分析的好处

掌握数据分析的思维和能力,能够帮助你更好的对自己的业务效果进行判断,并且基于数据分析的结果进行调整优化,从而更好的实现相应的目标。比如,你的核心业务目的是获取新用户数,但是最近你只完成了一半目标,现在需要你在短时间内提出优化方案。如果你不具备数据分析的思维和能力,你可能会基于历史经验给出优化方案,提出类似增加线下推广渠道、加大给新用户的福利额度等内容。但是,如果你掌握了相应的数据分析思维,你就知道应该首先去关注线上线下各个拉新渠道的流量、转化率等数据,然后找到数据下滑最为严重的渠道,进行针对性的优化。

除此之外,基于数据分析的结果反馈,你也能发现自己在策划方案时的思路有哪些地方是欠缺的,从而不断完善自己的思维体系,实现思维和业务能力的提升,最终获得升职加薪的机会。

在面试中,针对面试官提出的运营类业务问题,如果你能够在回答运营方案的同时,补充说明方案各个环节中需要关注的数据指标,就能体现出你思维的全面性,也更有助于你通过面试。

对于电商运营而言,我们需要掌握的主要是数据分析的思维,而一些专业的数据分析方法(比如用SQL、Python和State等软件对数据进行分析),一般都会由专门的数据分析部门来完成,我们只需进行适当的学习即可(就好比产品经理不需要真正的懂如何写代码,只需要对代码

剩余60%内容,订阅专栏后可继续查看/也可单篇购买

<p> 1.目前在应届生可选择的运营岗位中,<span style="color:#E53333;"><strong>电商运营岗位的选择空间相对更大</strong></span>(多家互联网巨头公司都拥有自己的电商产品,包括阿里、京东、拼多多、网易、抖音等,可以提供更多的运营岗位)。 </p> <p> 2.因此,我将结合我多年的大厂运营工作经验,以及对运营岗位的深入理解,<span style="color:#E53333;"><strong>详细讲述电商运营岗位求职过程中需要掌握的知识。涵盖岗位内容、用户运营、活动运营、商品运营、数据分析</strong></span>详细介绍等,帮助你掌握电商运营的相关知识,获得校招offer。<br /> 3.本专刊具有以下特点,<span style="color:#E53333;"><strong>助你轻松过面试,拿offer</strong></span><br /> 多年互联网大厂实操经验<span style="color:#E53333;"><strong>+</strong></span>丰富的面试和工作案例<span style="color:#E53333;"><strong>+</strong></span>30000字干货讲解<span style="color:#E53333;"><strong>+</strong></span>60张图片详细说明<span style="color:#E53333;"><strong>+</strong></span>多维度方法论传授 </p> <p> <br /> </p> <p> <br /> </p>

全部评论

相关推荐

评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务