真实工作中的案例分析（双11大促）
为了让大家更好的理解一个完整的项目，接下来我们将结合活动运营中的双11大促案例，融入数据分析的内容进行进一步的分析，帮助大家掌握从方案策划到数据分析的完整内容（这也是电商运营面试中，会被问到的一类问题）。
一、确定目标
本次双11大促的核心目标将围绕销售额展开，并且具体数值为10亿元销售额。在此基础上，我们可以从活动阶段和家电品类2个纬度出发，对目标进行进一步的划分。
二、明确指标
1、用户规模
用户规模部分，一般我们会将用户分为新用户和老用户。在双11大促阶段，由于老用户的规模相对稳定，所以我们会核心关注新用户的规模增长是否达到预期目标。
2、访问率
访问率部分，我们会将用户的访问行为分为主动访问和被动访问。主动访问是指用户基于自己的固定认知，主动的访问电商平台。比如，在长期的宣导之后，用户对在双11当天买东西是最便宜的形成了固定认知，就会在双11当天主动的访问电商平台，从而带来主动访问人数的增加。这部分访问依赖于长期宣导形成的固定认知，通过短期的运营行为较难进行干预，也就不是我们核心关注的内容。被动访问是指用户在各种渠道被双11内容触达后形成的访问，是能够通过运营行为进行干预的，也就是我们需要核心关注的内容。比如，在双11当天你会收到商家的短信、push通知、邮件和社交平台的广告等，这些都属于提高被动访问率的运营手段。
3、支付率
支付率部分，我们需要核心关注每种促进用户完成支付的手段的效果。对于双11大促来说，促进用户完成支付的手段主要有预售、特价、优惠券和红包等，我们就需要关注这几种方式分别带来的支付人数和对支付率的提升效果。
4、客单价
客单价部分，主要受到商品价格分布和优惠玩法门槛设计的影响。商品价格分布方面，由于大促期间的商品池相对固定，用户对于商品的需求在这个阶段也相对固定，所以这部分内容在
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