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tingxins
2021-07-19 14:25
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02-03 00:11
渤海大学 后端工程师
都 AI 写代码了,咋还问八股呢?
不知你是否是这样,习惯按TapTap补全代码;偶尔遇到个线程问题,忘记了语法,就直接对话框问AI;甚至在新项目初始化的时候,直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活,使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位,面试官还是会照例问你八股,这还有必要吗?我已经tap链接大脑,AI 代替思考了呀? AI 现状 很多产出变得更像“对的”,但更难确认它真的“能上线” 传统工作模式下,我们编码的工作受限于思考,心流的过程。但如果测试时发现问题,可以快速在脑海里定位到大概位置,心中有码。 而与AI人机协作后,我们更多的时间花在编码后的测试,因为代码没过脑,很多写法可能与现...
AI求职实录
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昨天 15:43
叠纸游戏_恋与星空-游戏策划(准入职员工)
叠纸游戏内推,叠纸游戏内推码
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01-17 11:57
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门头沟学院 前端工程师
秒变鹅孝子
伟大,无需多言
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2025-12-25 13:37
门头沟学院 Java
三分钟结束了最荒谬的一场面试
面试官开口就问:“同学,你期望的工作地点是哪儿啊?”我想都没想直接说:“广州啊。”对面瞬间安静了半天,然后慢悠悠来了句:“同学,我们总部在北京,秋招也只招北京的岗。”我当时直接懵了,脱口就是一句:“啊?北京?你们公司在北京啊?那北京也行!”
sneak@0729:
标准回答:我期望在广州,但我个人其实对地域选择不敏感,更看重公司的前景和个人长期发展。因此base地具体以公司安排为准
今年你最想重开的一场面试...
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01-30 22:05
网易_数据开发工程师
数据研发通用模型聚合压缩方案
一、背景 大数据时代,对数据的使用分析频繁,在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算,算力的发展是底层引擎迭代的驱动力;从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型,再到向量化计算优化,一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模,到现在迭代快速的维度建模反范式建模,团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式,都在追求极致的效率。目前,在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描,从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前,在对实体进行历史周...
聊聊我眼中的AI
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