【LeetCode每日一题】1609. 奇偶树【中等】

如果一棵二叉树满足下述几个条件,则可以称为 奇偶树 :

二叉树根节点所在层下标为 0 ,根的子节点所在层下标为 1 ,根的孙节点所在层下标为 2 ,依此类推。 偶数下标 层上的所有节点的值都是 奇 整数,从左到右按顺序 严格递增 奇数下标 层上的所有节点的值都是 偶 整数,从左到右按顺序 严格递减 给你二叉树的根节点,如果二叉树为 奇偶树 ,则返回 true ,否则返回 false 。

 

示例 1: alt

输入:root = [1,10,4,3,null,7,9,12,8,6,null,null,2] 输出:true 解释:每一层的节点值分别是: 0 层:[1] 1 层:[10,4] 2 层:[3,7,9] 3 层:[12,8,6,2] 由于 0 层和 2 层上的节点值都是奇数且严格递增,而 1 层和 3 层上的节点值都是偶数且严格递减,因此这是一棵奇偶树。 示例 2: alt

输入:root = [5,4,2,3,3,7] 输出:false 解释:每一层的节点值分别是: 0 层:[5] 1 层:[4,2] 2 层:[3,3,7] 2 层上的节点值不满足严格递增的条件,所以这不是一棵奇偶树。 示例 3: alt

输入:root = [5,9,1,3,5,7] 输出:false 解释:1 层上的节点值应为偶数。 示例 4:

输入:root = [1] 输出:true 示例 5:

输入:root = [11,8,6,1,3,9,11,30,20,18,16,12,10,4,2,17] 输出:true  

提示:

树中节点数在范围 [1, 105] 内 1 <= Node.val <= 106

题解: 这道题非常显然是用一个BFS,题解也确实如此,用一个函数判断一下level和节点值的奇偶是不是匹配就可以啦。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool isEvenOddTree(TreeNode* root) {
        int cnt = 0;
        queue<TreeNode*> q;
        TreeNode* tmp = root;
        q.push(root);
        while(!q.empty()){
            int n = q.size();
            int Min = -1;
            int Max = 0x3f3f3f;
            for(int i = 0; i < n; i++){
                TreeNode* now = q.front();
                //cout<<"now->val:"<<now->val<<endl;
                q.pop();
                if(!check(now -> val, cnt)) return false;
                if(cnt % 2 == 0){
                    if(now -> val > Min) Min = now -> val;
                    else return false;
                }
                else{
                    if(now -> val < Max) Max = now -> val;
                    else return false;
                }
                if(now -> left) q.push(now -> left);
                if(now -> right) q.push(now -> right);
            }
            //cout<<"hhh"<<endl;
            cnt++;
        }
        return true;
    }

    bool check(int val, int cnt){
        //cout<<cnt<<endl;
        if(cnt % 2 == 1){
            if(val % 2 == 1) return false;
        }
        else{
            if(val % 2 == 0) return false;
        }
        return true;
    }
};

alt

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2025-12-26 00:57
门头沟学院 golang
菜菜_带带:作弊的前提是你得有真东西,不然很容易就备看出来了,至于混进去,都是面试造火箭,工作拧螺丝罢了
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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai&nbsp;Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai&nbsp;Coding恰好是Coding&nbsp;Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI&nbsp;Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules&nbsp;加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude&nbsp;Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai&nbsp;Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context&nbsp;Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件,&nbsp;CoWork之类的。后续也有一些Ralph&nbsp;Loop啥的,还有Coding里面的Coding&nbsp;Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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