浮点类型数据的存储

今天在用VS写代码时发现相同的数字,用相同的打印方式打印出来的结果竟然不同。学习之下发现是不同数据在内存中存储方式不同所致

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首先,我们经常用到的类型有int类型、char类型。以char类型为例。

int main()
{
	char a = 'a';
	printf("%d\n", a);
	return 0;
}

上面这些代码输出的结果是97。经过我查阅ASCII码表字母'a'的对应数值后,我发现char类型是以得到字符对应的ASCII值转换成16进制数值的形式存入内存的。

再以int类型的9为例,它一共占了4个字节,32个比特位,所以它的二进制形式就是00000000000000000000000000001001

而浮点型的数字不同于int类型,它不仅有整数的位,它还有小数的位。那么它们是怎么在内存中存储的?

标准:根据IEEE754,任何一个二进制数字都可以表示为**(-1)^S* M * 2^E**。其中M表示有效数字1<=M<2,(-1)* S表示符号位。2^E表示指数位

eg:7.0可表示为(-1)^0* 01.11 * 2^2 。那么此时S=0,M=1.11,E=2

那么浮点数存储的重点就是关于S、M、E的存放,以常见的float和double类型为例,在32位操作平台下,float类型所占的空间是4个字节,而double类型所占的字节数是8。那么怎么去分配这些空间就是存储的关键。

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上面就是在float和double两个常见的类型中三个量存放的空间分配情况。既然分配好了空间,如何去将空间利用起来就是关键。

其中标准规定:

M:M既然是大于或等于1小于2,那么M肯定可以写成1.xxxx的形式,那么保存可以去掉前面的1,直接将后面的数字存起来就能提高精确度。

E:对于E,因为E在实际中可以是一个有符号的数字,所以在存放时,我们先給真实的值加上一个中间数就是它的存放值(32位时127,64位是1023)

那么以float b = 7.0为例:

当b = 7.0时,S=0,M=1.11,E=2。此时的空间布局是

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12-20 11:26
复旦大学 Java
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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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