GitHub标星90K，这份持续霸榜的Leetcode刷题手册到底有多强？

写在前面

最近一个读者和我反馈，他坚持刷题2个月，终于去了他梦寐以求的大厂，薪资涨幅非常可观，期间面字节跳动还遇到了原题...并表示目前国内的大厂和一些独角兽，已经越来越效仿硅谷公司的做法，通过面试给定题编程，来考察数据结构和算法的扎实程度。

这种方式，即使对于工作多年的开发人员，没有经过训练，很容易就被挂了。从而与优秀的公司失之交臂。

所以说算法是其中必要的一个环节！在面试中业务问题可以好好总结总结，但算法就必须依靠牢固的基础和刷题量。算法根基不扎实，不仅难过面试，对于代码性能的提升、编程语言的驾驭也会比别人弱很多。因此，现在算法基础不牢固的同学，都很难通过大厂的面试。但是只靠刷题去提升算法能力，进度太慢，而且还容易抓不住重点。

不光是算法岗位，现在的互联网公司面试，只要是写代码的岗位，都会来一套算法题组合拳伺候。

所以大家在准备校招、社招，或者闲暇的时候，都可以刷刷 Leetcode，保持良好的手感。

之前刷题，一直觉得漫无目的地刷，效率很低。后来发现这份在GitHub标星90K+的Leetcode刷题手册，作为互联网雷锋（小编我）下面就把这份Leetcode刷题手册分享大家一起学习学习。且看下文-------

GitHub标星90K+的Leetcode刷题手册

目录一览

动态规划系列

具体来说，动态规划的一般流程就是三步:暴力的递归解法--带备忘录的递归解法--迭代的动态规划解法。

背包问题

博弈问题

数据结构系列

这一章主要是一些特殊的数据结构设计，比如单调栈解决Next GreaterNumber，单调队列解决滑动窗口问题;还有常用数据结构的操作，比如链麦、树、二叉堆。

二叉搜索树

二叉树的节点

算法思维系列

本章包含一些常用的算法技巧，比如前缀和、回溯思想、位操作、双指针、如何正确书写二分查找等等。

数独问题

区间交集问题

信封嵌套问题

高频面试系列

8说了，本章都是高频面试题,配合前面的动态规划系列，祝各位马到成功!

接雨水问题

水塘抽样算法

由于手册内容太多，在此只展示了部分内容。需要获取三份完整算法刷题手册的小伙伴可以点击此处就可以获取到了

第二份Leetcode刷题手册

笔者剧题刷了一年了，恕和大家分享分享一些做题心得，解题方法。想和有相同爱好的人交个朋友，一起交流学习。对于自己来说，写题解也是一种提高。把一道深奥的题目讲给一点都没有头绪的人，并能让他完全听懂，很能锻炼人的表达能力。在讲解中很可能还会遇到听者的一些提问，这些问题可能是自己的知识漏洞，强迫自己去弥补。笔者在公司做过相关的分享，感受很深，双方受益都还不错。

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