Python 学习笔记 109

2020年2月9日16:11:32

legend()参数的使用
通过查看源码确定其位置
查看源码可以快速解决问题
查看源码定义其图例的位置 legend(...,loc = "upper left")

定义双折线图的颜色

定义上折线图的线条样式

linestyle
可以定义在折线图,也可以定义网格线(的样式)

PPT Page 31

可以利用颜色的十六进制代码来定义(具体代码可以百度)

在图表中添加文本注释 (备注内容)

在图表中添加自定义水印内容

总结

PPT page 34

matplotlib的其他功能 → 其官方文档
去官网查看对应的图形,点击即可获取到对应的源码
官方demo

常见图形的使用范围及功能

PPT Page 36

2020年2月9日17:26:26

直方图和条形图用于连续型&离散型数据的统计
散点图用于展示离群点(异常值)

总结01

总结02

总结03

Video p9-01 绘制散点图

plt.scatter(x,y)

绘制并调整散点图
设置图形格式等参数
x[::3] 取步长

散点图的更多应用场景

最小二乘法 获取拟合直线

绘制条形图

plt.bar() 绘制条形图的方法
坐标轴显示不完整
bar(...,width = 0.3)
控制条形图的宽度

绘制横着的条形图

2020年2月9日21:34:08
利用Python进行可视化的处理和操作
barh(...,height = 0.3)


2020年2月9日22:26:42

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