关于阿里内推，蚂蚁金服，目前有收到offer的没

卓越助教面试经验分享参加卓越小学助教首先是要笔试（线上的），选语数英三科中的两到三科进行笔试，有80分就算过。题目很简单，就是小学六年级的知识点。然后你把成绩截图并且简历发给招聘负责人，等待面试。面试（线上微信视频通话）1.进行一个简单的自我介绍，并说出你做助教的个人优势。个人优势：担任过班委，班级管理经验。有家教经验，懂得如何和小朋友相处。2.情景问答题从2-9中选一个数字，回答对应的问题。1.到了上课时间老师还没来，你应该怎么办？先和老师联系，了解情况。然后告诉学生情况，安抚大家的情绪，带领学生拿出复习资料和课本进行学习，等待老师到达。2.如果上课过程中有孩子嬉笑打闹，你应该怎么办？分成三...

已经入职字节快一个月了，突然想起来之前那段时间的面经没有发，先发一下timeline吧。Tiktok 内容安全平台（人才库电话捞我）：电话10.28 -> 一面10.30(我觉得你跟我们组业务挺match的，然后过了三天问hr挂了，应该是别人流程更快)阿里淘天：投递11.11->约面11.12->一面11.14（问得很简单，30分钟，手撕八股全过无后续）Kpi面腾讯wxg 微信小程序：投递11.13 ->约面11.14-> 一面11.17 (究极无敌拷打，问我多模态大模型涉及的算法？但是人很好)->11.19流程终止小红书 风控平台：投递11.16 —约面11.17  ->一面11.18 (抽象的面试官，面试感觉一般，问得前端网页安全相关的，确实没准备)->11.20挂百度 百家号：投递11.14 —>约面11.14 ->一面11.14(当场约2面)->二面11.24->口头告知offer， 拒绝（原因是业务不太好）美团 技术平台投递11.17 -> 约面（忘记了，没多久） ->一面11.19 ->二面11.21 （字节offer不想面了）快手 电商业务投递11.17 -> 约面11.18 ->一面11.19 -> 二面11.21（拒了）腾讯wxg 微信支付（被捞）：（直接发面试邮件）技术一面12.05 ->技术二面12.11 ->技术三面12.17 -> hr面已拒绝（了解业务后拒绝，但是有转正hc，感觉还蛮可惜）字节跳动 xxxx：东家就不放具体的时间线了，大概是面完第二天就能知道结果，除了有几天ld请假了没填面评。不去wxg还有个原因是还在期末周，深圳学校来回太麻烦了，至少现在在的组感觉能学到很多的东西，自己的选择应该也没错。还是感概一下，一年前大二的时候投简历海投基本上石沉大海，无论大小厂约面比例很少。现在基本上投了就有面试，还都是以前梦寐以求的大厂，现在自己也有了更多的选择，也没有投太多简历。也感谢上一段实习的经历，很有意思的项目，无论是字节，腾讯，还是美团基本都有聊这个项目。面经需要等一下，也许等周末有空了再发给各位uu，感兴趣可以关注一下～有想要交流学习的同学也可以私信我，目前人在北京大钟寺～，可以找搭子～

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

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