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牛客216789号
2016-09-19 15:53
华南理工大学 Java
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百度深圳软件研发有收到面试通知的吗
虽然对百度不报希望,但还是想问一下😂
#百度#
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交大工科汪03
西安交通大学 C++
深圳下周开始面试吧
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发布于 2016-09-21 10:34
小青龙
武汉大学 前端工程师
深圳前端没收到TAT
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发布于 2016-09-21 10:24
Bles_L
广东工业大学 前端工程师
刚收到,百度深圳前端的
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发布于 2016-09-19 16:41
poppy一直在
Lazada_买家_Java高级开发
深圳软件研发岗,是不是深圳招的人少,所以分数要求高,我做出两道多没收到
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发布于 2016-09-19 16:15
ZzzzzZzz
哈尔滨理工大学 Java
深圳软件研发岗,还没有收到,已经不抱希望了
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发布于 2016-09-19 16:05
匿名人士ABC
北京吉利学院 Java
其实 你已经知道答案了 对吧...
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发布于 2016-09-19 16:05
被升职的杰尼龟
中国地质大学(武汉) 算法工程师
虽然不是深圳的,不过还是说一句,武汉收到了
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发布于 2016-09-19 16:03
暂无评论,快来抢首评~
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01-15 19:59
中山大学 C++
有没有大佬帮我看看简历哪里需要修改
投了7、8天简历了,都没什么后文
牛客60887332...:
你这是人写出来的? 本科标到硕士后面 留那么多空给 hr 填?
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02-10 10:49
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你的 RAG 系统可能正在“杀死”大模型的灵性
原文链接:HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时,我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案,但现在我要说,基于文件系统访问(FileSystem Access)的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG?为什么需要 RAG? **Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成,RAG)**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG,是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要,例如这些内容可能已经过时(因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...
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