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哇咔哇咔
2017-07-14 18:45
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华中科技大学 Java
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京东管培生PK秋招技术岗
RT,京东管培生到底是怎样一种存在啊,求交流。
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我家的狗不咬人
山东大学 运营
感觉干的挺杂的。。。
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发布于 2017-07-14 18:45
暂无评论,快来抢首评~
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02-04 16:41
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
记一次对 Claude、GPT、Gemini、GLM、DeepSeek 真实评测
这是一个正在开发中的 Unity C# 项目。本次我进行测试的是一份需求案,我已经做了好预制体,而模型需要编写代码。这是一个皮肤系统的开发,主要需要实现皮肤界面 SkinUI 和皮肤属性界面 SkinAttrUI。但是我们项目有需求实现的规范,所以模型需要阅读已有的代码并遵循这些规范。界面大概是这样子的:这是我提交给模型的所有指令:可以说很多细节并未完全在需求案里讲清楚,如果不阅读项目代码那么很难完成任务。而且细节非常多,指令遵循不好的模型可能会遗漏很多细节的实现。环境统一使用 VSCode Copilot + Unify Chat Provider。统一使用 皮肤功能开发.md 文档。Kim...
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2025-12-27 13:01
三峡大学 C++
大四找不到实习怎么办。。。
给了面的也不到十家,但基本都八股不咋会+口头表达能力很差,有点社恐,面一个挂一个。很急着找实习,不知道从何下手。。。
Eryi_是不是名字...:
年后找不到转战考研也是个不错的选择,有牌子初试过了上游985任你挑。
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02-02 11:39
浙江大学 全栈开发
3.11 Active-Prompt
思维链(CoT)方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于,这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题,Diao 等人(2023)最近提出了一种新的提示方法,称为 Active-Prompt,以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示(用人类设计的 CoT 推理进行注释)。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量(使用不一致性)。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源:Diao等人(2023)
提示词工程指南
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