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罪恶蛋蛋
2017-09-04 22:55
哈尔滨工业大学 C工程师
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问问各位拿到offer的大佬,offer一般要求在多久之内签
如果催着签的话岂不是没办法多找几个下家了
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会飞的鱼_fly
华中科技大学 C++
三方寄到对方手里之前,签的约都没什么约束力吧,我是这么理解的
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发布于 2017-09-04 23:16
长河东流
中国科学院大学 Java
你找再多又有啥意义,最后不还是只能去一个,倒不如追求自己最想去的那个就行了
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发布于 2017-09-04 23:40
暂无评论,快来抢首评~
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字节跳动_AiCoding_AI应用全栈开发工程师(准入职员工)
浅浅分享一下近况
最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:
和优秀的人,做有挑战的事
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01-27 15:23
电子科技大学 嵌入式软件开发
各位大佬好,双非本9硕女,怎么找实习
各位大佬,学长学姐好,筑波在保研的时候被辅导过简历包装,实际上会的东西感觉很少,筑波目前的研究方向不太美妙,基本不考虑,想自己考虑转别的方向,目前是考虑转嵌入式软件,但是筑波不敢投递,base地岗位也不多,但是考虑趁研一一定得去实习,主要想问两个方面。1.学习方向,再多学些基础知识,先mcu,后面再学一些linux,然后学一些了再投实习,想问问前辈们的学习方向建议2.方向建议,筑波现在才研一,如果大佬们有别的推荐双非本,女生的方向也可以告诉筑波谢谢各位大佬,前辈,学长学姐的建议,祝大家发财捏!
校招我听劝
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昨天 10:37
已编辑
快手_MLOps(实习员工)
AI 应用开发学习全景路线图
想写这个很久了,因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容,对这一块也有一些自己的思考,这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图,其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识,但是笔力有限,第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅,也欢迎各位牛友一起交流,探讨,完善阅读建议:每个模块开始是我的一点思考和收集的信息,后面就是学习建议和资料(主要是开源项目+文档,视频资源如果有比较不错的也会放上去),有些技术可能没有好的教程,后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一,AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...
等闲_:
佬们点完收藏,顺手给我点个关注呗,感谢
AI求职实录
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