LR如果某个特征被复制了一份,模型的精度会受什么影响?

为什么啊?同样的问题对决策树呢?
昨天面试被问道的。。。
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会啊,从机器学习角度看会导致过拟合这些问题;从数学的角度看,会导致解的奇异性,叫做ill-conditioned,会导致结果不稳定,condition number会无穷大。从计量经济学的角度看,显著性检验那些都会失去意义。线性模型都会有类似的问题,无论是lr还是线性回归,用l2正则可以解决。而决策树不是线性模型没有类似问题。
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发布于 2017-09-08 18:10
特征共线性,导致模型的解不唯一,会出现不同初始值收敛到不同最优解的情况。
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发布于 2017-09-08 14:45
马克一下
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发布于 2017-09-08 17:03
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发布于 2017-09-08 15:51
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发布于 2017-09-08 15:16
用l1正则。 决策树不会
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发布于 2017-09-08 14:46
小板凳,等大佬来解答~
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发布于 2017-09-08 14:42

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不愿透露姓名的神秘牛友
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