关于深度学习面试问题
之前面试深度学习岗，问到了的题目觉得答案不太清楚，麻烦各位大佬评论区讨论；
1. batch Norm层有什么缺点（按面试官提示跟batch有关系），优点很明显；
2. FC层链接的神经元，前面有1000个神经元，后面输出了1M（兆）个类别，从而存储参数达到了4G，如何降低参数个数？
3.既然核函数是一种映射，为什么只有高斯核，拉普拉斯核，线性核，其他的核函数映射为什么不行？
#阿里巴巴##腾讯##百度##算法工程师#
2017-09-08 15:32 已编辑 合肥工业大学 算法工程师
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rommelyy
中国科学院大学 算法工程师
核函数不仅仅是到高维空间的映射，还要做内积，因此需要满足一定的条件
收割不到offer的收割机
中国铁道科学研究院
第二题 可以用稀疏加低秩矩阵 第三题 只要满足半正定则可，为的是使得对偶函数为凸，高手可自己构建矩阵。
西瓜肚子疼
电子科技大学 C++
问题一， 我感觉BN强行对每层特征都中心化可能并不是一个绝对正确的先验吧。 按batch来讲的话，如果batch太小，用moving average去估计global average的偏差可能会比较大，或者数据本身冗余太大， global variance的偏差会比较大。 问题二，会不会和重要采样之类的东西有关啊，这么大的类别输出，你softmax 都很难求。 问题三，核函数的话，我记得有个理论说只要kernel满足某些条件就有一个内积结构与之对应(西瓜书上好像有)，所以这个题目会不会有点问题？
牛客7311123 楼主
楼主 合肥工业大学 算法工程师
第三题，核函数还有更高层的抽象意义么
牛客7311123 楼主
楼主 合肥工业大学 算法工程师
对于问题二， 在存储时，做矩阵UV分解，稀疏存储方法； 在计算时，做SVD分解，取主要成分，添加一层可以降低参数个数；做类似于group conv的操作，可以降低参数个数； 还有其他方法吗？
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，不说了，我又接了一单 点赞 评论 收藏
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11-04 21:22
天津理工大学 Java 
想干测开的tomca...：让我来压力你！！！： 这份简历看着“技术词堆得满”，实则是“虚胖没干货”，槽点一抓一大把：
1. **项目描述是“技术名词报菜名”，没半分自己的实际价值**
不管是IntelliDoc还是人人探店，全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词，但你到底干了啥？“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API？“QPS提升至1500”是你独立压测优化的，还是团队成果你蹭着写？全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”，纯把技术文档里的术语扒下来凑字数，看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。
2. **短项目塞满超纲技术点，可信度直接*****
IntelliDoc就干了5个月，又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限，这堆活儿正经团队分工干都得小半年，你一个后端开发5个月能吃透这么多？明显是把能想到的技术全往里面塞，生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”，面试官一眼就能看出水分。
3. **技能栏是“模糊词混子集合”，没半点硬核度**
“熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑？“了解”是能排查GC问题？全是模棱两可的词，既没对应项目里的实践，也没体现深度，等于白写；项目里用了Elasticsearch的KNN检索，技能栏里提都没提具体掌握程度，明显是“用过但不懂”的硬凑。
4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”**
GPA前10%这么好的牌，只列“Java程序设计”这种基础课，分布式、微服务这些后端核心课提都不提，白瞎了专业优势；自我评价那堆“积极认真、细心负责”，是从招聘网站抄的模板吧？没有任何和项目挂钩的具体事例，比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”，纯废话，看完等于没看。
总结：这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”，看着像“背了后端技术栈名词的应届生”，实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边，因为连“你能干嘛”都没说清楚。 点赞 评论 收藏
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