2017-09-13 21:53 北京航空航天大学算法工程师

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深度学习fasterRNN和SSD

求研究目标检测的牛油们解答，faster-RCNN这种two-stage检测效果为何会由于SSD

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MorisChan

中国科大算法工程师

建议去看下focal loss的paper,恺明新作，你就会知道了

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发布于 2017-09-13 22:52

骏博日博的迷弟

浙江交通职业技术学院算法工程师

focal loss看过没有

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发布于 2017-09-14 00:29

阿乐

重庆大学 C++

这两者的检测效果脱离实际样本集来谈很难说啊，很多时候都是根据样本的情况来选择合适的网络结构

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发布于 2017-09-13 23:50

牛客9810639号

南京市玄武中等专业学校 C++

正负样本极度不均衡问题

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发布于 2017-09-13 23:23

牛客817945号

北京航空航天大学算法工程师

Mark

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发布于 2017-09-13 22:07

at9404

华南理工大学算法工程师

ssd最经典的是多层特征吗？SSD没研究过不是很了解。

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发布于 2017-09-13 22:04

我要成为少先队员

中国科学院大学算法工程师

faster rcnn这种有个rpn网络，且还有bounding box回归修正位置，ssd虽然有个default boxes，但还是略粗糙，不过比起yolo什么都没有还是好多了

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发布于 2017-09-13 21:59

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吴鹏阳：这个老师如果爱举报，你这门课确实可能挂科，这没办法。但是辅导员所谓的延毕，，怎么说呢，毕业生的就业率可是辅导员的一大考核，他咋可能为了一个逃课实习去损害自己的利益呢？

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