问一个关于XGBoost的问题（好像比较偏）

看陈天奇的论文是说最后加入的正则项是树的数目的L1正则和分数的L2正则，说分数就是CART的树的分数，那这个分数到底是什么意思啊？李航的书上又没说
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可以这么理解，分数就是你要的预测值或者分类的概率，就直接得到了这个值
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发布于 2017-09-22 15:53
每个叶节点有个权重w   就是分数  传统的回归树用平均值代替叶节点的预测值w   在xgboost中这个值作为参数 需要学习的 因此加入了w的L2正则项
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发布于 2017-09-22 15:03

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