目标检测问题SSD算法，好多地方不理解，求教
最近刚接触深度学习目标检测SSD算法，好多地方不理解，求教
MineHardExamples 怎么理解
还有预测的时候会有很多框，仅仅靠一个NMS（非极大值抑制）就能把预测狂减少到几个吗
2017-10-17 21:53 北京航空航天大学 算法工程师
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grom
中国地质大学（北京） 算法工程师
mine hard example好像是确保训练时的positive和nagitive的比例1：3，否则的话nagitive太多了不容易训。nms的话，只要两个box重叠区域大于阈值，置信度低的box就会被抑制，所以就会生很少的box
我叫不紧张。
南京航空航天大学 算法工程师
你是不是没从rcnn fast rcnn开始看啊？你看看基础的就明白了。另外yolo不比ssd发展强多了？你刚开始学研究这个干什么？
eeeeeeeee 楼主
楼主 北京航空航天大学 算法工程师
求大佬讲解
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12-06 17:39
中国石油大学（华东） 前端工程师 
rbjjj：太杂了吧，同学，项目似乎都没深度，都是api调度耶，分层架构思想没有体现出来了，前端没有前端优化前端工程化体现，后端微服务以及分层架构没体现以及数据安全也没体现，核心再改改，注重于计算机网络，工程化，底层原理吧
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牛客72783561...：简历不是这么写的，你这两个项目只说了用到了什么技术，却没说取得了什么成果，在我看来这就是你自己做的一个demo，没有价值。你为什么不写你电赛国二的那个项目？ 点赞 评论 收藏
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