腾讯长沙面试，加一轮技术面？

共投递65家公司一面邀请：17 9过 6挂 2弃二面邀请：9 5过 3挂 1弃三/终面：5 4过 1挂想提提某些面试体验：1.美团某业务二面，一来就问会后端吗？然后开始冷嘲热讽...及其不舒服，投诉之，卸载所有美团系的东西。最后有负责校招反馈的同学打电话过来，给予了一些安慰。ps:之前实习、秋招遇到的面试官都很好，启发式面试，确实有学习到思路2.快手，投递13次 11次hr初筛挂 2次部门初筛挂 没招了。3.最终去向公司的大leader给予了我极强的人文关怀：“有人问过你的校园经历吗？这些经历是你这个人很重要的组成部分”。在如此紧绷的秋招中，差点把我听哭了。也是最终选择的原因之一。最后有感而发...

如图简历这样可以投日常实习吗正在背八股中

本人双非大三，大一大二都荒废了，大三狠狠反思，每天都在图书馆高强度学习首先花了一个月时间了解技术，感觉后端很难，还是前端简单一点，于是跟着网上的学习资源敲了两个项目，然后一边敲一边写简历这是我写的简历，其实很多技术都不太熟悉， 投了半个月实习了，一个面试也没收到。每个都只有一句不合适，问为什么也没有人回😥求大佬帮忙，看看，谢谢

具身智能基本上都是机器人，可以看作是 AI 搭配机器人。而 VLM (Vision Language Model) 就是给这个系统加上了“视觉”。目前最先进的公司（如宇树科技和大疆）的应用逻辑如下：宇树 H1 机器人：本质上是 VLM + VLA + 端到端。流程：输入指令 $\rightarrow$ 拆解指令 $\rightarrow$ 将视觉部分转化为运动轨迹 $\rightarrow$ 最终实现行走和动作。特斯拉 (Optimus)：也在探索端量化（一体机方案）。愿景：全方位的大模型，实现“一键输入 $\rightarrow$ 处理 $\rightarrow$ 行动反馈”，直接输出指令到...