疑问：读研可以考个什么证？

为了解决AI幻觉，我们应该先要理解什么是AI幻觉？AI 幻觉（AI Hallucination），在生成式 AI 领域特指模型生成看似合理、流畅且自信，但与客观事实不符、凭空捏造或逻辑矛盾的内容的现象。通俗地说，就是 AI 在一本正经地胡说八道。我们可以让AI指明内容出处来减少AI幻觉：约束回答范围：仅基于我提供的材料范围的信息来回答，避免任何虚构。若信息不明确，请明确说明。自动标注未验证内容，提供事实信息和来源：自动标注未验证的内容，在回复中提供事实信息和参考来源。#为了减少AI幻觉，你注入过哪些设定？#。 

牛友们，鼠鼠刚来一个公司实习没几天，这两天看文档，鼠鼠发现这工作内容根本就不像软件测试，更像是售后，大致就是对一些售后问题，电商差评，退货维修的这些问题进行分析，感觉就是打杂的，这个组也就是测试里面一个叫品质分析的组，我跟那个hr说这个工作内容完全不和测试沾边，hr和那个组长还是什么的反应了一下，然后下面是她说的内容，我感觉这个完全学不到东西啊，该跑路吗😭😭😭

这场秋招，像一场历时三季的跋涉。自九月实习归来启程，前后投出近三百份简历，经历二三十场面试，也收获了十余枚果实——天津气象局、腾讯、北自所、浪潮、北汽研究院、北汽福田、一汽启明、亚信安全、国电南瑞、经纬恒润……央企、国企、私企、事业编，大厂、中厂、小厂，一路走来，风景各异。最终，我选择了天津气象局的事业编。薪水虽不高，却图一份安稳与平静。我不知道这个选择是否绝对正确，只明白人生如远行，既然选择了方向，便愿一路前行，无惧风雨。

线上，面试官驻场的时候面的自我介绍实习拷打 JWT 加 Redis 双令牌机制，用户怎么授权的？Token在后台是怎么交互的？服务端怎么鉴权？（感觉面试官想引导我回答ThreadLocal，但是我没接）你说你用到了Redis，它是一个什么样的一个工具或者中间件？它主要用来解决什么问题？我就直接在应用里面用临时变量，比如Map当做Cache，它也是存在内存里面，为什么不选用这种方案？那这两种解决方案有什么优劣？数据一致性问题，讲解一下？那 Redis 有没有这个问题？怎么解决？那什么样的数据适合用缓存呢？你刚刚说了一个抢券的业务，那能不能描述一下这个业务里面哪些数据是可以用缓存来缓存的？那线程多...