对帖子《AI算法今年有多热？》的回复

额。。。之前回答了一个帖子 

大概就是今年由于人数爆棚，算法岗极难找到岗位的问题，不乏好多发了顶会也没有找到实习的人，然后我就评论了下 

然后下面就有好多人好多人私我求经验啥的，不回复有点不礼貌，一个一个回吧说实话人太多了。。。我在这里做一个简单回复。。。。。

其实我就是随便回了下，没想到这么多人回复我，其实我也没啥经验（2017年12月13号买了goodfellow的《deeplearning》开始了算法生涯），就个人理解，不管是机器学习还是现在那么火的深度学习，主要模型就那几个，SVM，LDA，GBDT的一般推导几乎谁都会，faster-RCNN，GAN这些模型大家也都懂，那么问题来了，怎么说明你比别人强？个人以为就是基本知识点的理解能力以及拓展能力，理解能力比如：你看见L1，L2正则你就应该知道拉普拉斯先验和高斯先验（最基本的了），拓展能力比如：知道了WGAN，Autoender就大概能联想到EBGAN（这里本人不是装逼，（在看到EBGAN之前）我看完WGAN和魏秀参博士的CNN手册里讲的模型压缩中的知识蒸馏时，我就想到了EBGAN的模型），正如之前有人总结的一个对PCA理解的帖子：PCA理解第一层境界：最大方差投影，第二层境界：最小重建误差，第三层境界：高斯先验误差，第四层境界(Hinton境界)：线性流形对齐。大多数人（包括我）估计都不会想到线性流形对齐的吧，这也许就是我们和真正的大牛的区别吧。。。所以结论是（基础很重要，别一天到晚以为懂几个逼格很高的模型就以为自己很强了，共勉！）---------------一个菜鸡的菜鸡经验（如果有大牛对学习方法有见解，欢迎留言教教我，哈哈。。。。。