携程和滴滴数据分析岗暑期实习选择

研一美国留学生,坐标纽约,以后想从事data science 数据分析方向,求比较携程和滴滴的offer。我知道两家都是很有名的企业,但主要考虑到以后在美国的发展,携程在纳斯达克上市了,滴滴则收购了Uber中国
今年年底毕业,所以还是非常看重暑假实习。希望各位能够帮忙给出建议,非常感谢!
滴滴(实习)数据分析师(内容安全方向)--CTO
工作内容/职位描述:

1、线上内容安全过滤产品过滤策略优化研发; 

2、分析产品各项数据统计、生成外部需要的数据报表。
任职资格:

1、2019年的应届毕业生,本科及以上学历,学习排名Top15%优先; 
2、有较强的沟通、数据分析能力,能从海量数据中提炼核心结果; 
3、熟练使用SQL、熟悉Java,Python等至少一种开发语言; 
4、精通Excel,熟练使用Word、PPT。

携程:
工作职责:
1、负责数据分析与建模工作,通过大数据分析发现运营、产品中存在的问题及改进方向
2、用户行为分析建模,发掘用户需求
3、市场、竞品分析,为公司决策提供数据支持

任职资格:
1、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历
2、熟悉Sql、hive数据库查询
3、熟悉并应用过回归、SVM、Xgboost、深度学习等机器学习算法,熟练使用R/Python等
4、良好的逻辑思维能力,对数据敏感,有新的分析角度,从数据中提炼结论,撰写报告
5、良好的沟通能力和团队合作精神,责任心强,有创新
6、有数据分析师相关岗位工作经验一年以上者优先


#实习##offer比较#
全部评论
原来都是这种大佬在抢饭碗。。。不搞算法搞什么数据分析啊
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发布于 2018-05-12 09:17
在地里也看到你帖子了。。。 感觉携程好一点,看着用的东西比较好点
1 回复 分享
发布于 2018-05-12 11:01
楼主什么专业,以后想业务方向还是技术方向
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发布于 2018-05-12 21:28
自顶一发 请大家给点意见 先行谢过!
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发布于 2018-05-12 08:47

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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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