实习怎么请假？

一面 1、拷打实习 20min2、实验室方向以及相关项目 10min3、手撕LRU4、上述LRU如果要改造成线程安全的，该怎么做5、在“读多写少”的并发场景下，怎么优化线程安全方案？6、反问面的部门用C++多一点，面试官说比起编程语言更看重解决复杂问题的系统性思维和能力二面1、询问实习做的项目的背景与价值2、细问实习项目的系统架构与具体流程3、其他实习相关（方案设计、效果评估等）4、会哪些编程语言，各自的掌握程度5、期望的工作地点，目前秋招的情况等6、简单问了下项目7、手撕 删除链表中的所有重复元素8、反问

问题1：答了一下Agent的灵活性，比Wrok flow更灵活，步骤是动态决策的等。包括还说了大模型注意力机制的捕捉长距离依赖和并行计算能力带来的理解能力和计算速度的提升。问题2，3： 核心传统行业 VS 行业：参考《Agentic Desgin pattern》书上Agent 质量监控这一章，往 Agent更灵活，需要对轨迹监控，以及要对回答的内容做监控 这两点答。问题4.把分类任务用Lora做微调，降低延迟，成本/提高准确性问题5.引用《Agentic Desgin pattern》 书上的两个模式 Prompt chaining和Multi-agent模式。同时讲了深入分析Agent框架和llm中Function calling交互的debug流程。问题7.为啥用agent不用传统技术，可能想让我结合后端架构讲。问题8.我讲了我之前看的BabyAGI源码，讲述任务规划功能。我想试图把这方向从算法拉回工程。讲了Agent设计的框架。算法题：leetcode找众数，但是可能不存在众数，不存在需要打印-1。

1. 频控如何实现2. 注意力机制3. cpu gpu的区别4. 虚拟内存5. LRU6. https7. https如何防止中间者攻击8. 延迟队列的实现9. 本地缓存和多级缓存的一致性10. 缓存预热11. Rocketmq rabbitmq kafka的区别 为什么要使用rocketmq12. 消息队列延迟消息的实现13. Redis key重新分布是怎么做的14. Redis基本的数据结构15. 用户态和内核态 区别 切换

随着就业形势日渐严峻，实习经历已经成了求职战场的必需之物，甚至不少同学都是手握两到三段的实习经历，如果这时候你还不为自己的求职做好规划，那么秋招成为你最严厉的父亲。本次话题围绕着实习与课程的矛盾展开分析，本质上就是一次关于当下收益与长期筹码的博弈。去实习，能提前接触行业资源、建立人脉、提升业务能力；去上课，则是在维护“履约信用”——绩点、老师印象、甚至未来保研/推荐信的基础。“逃课值不值得”，关键是要看这门课在你未来规划中的价值。如果只是重要性并不高（你作为一个成年人，应该能判断出来），那缺席一次的机会成本并不算大；如果是比较重要的课，那么无非是其中斡旋，要么跟老师打好招呼，要么公司请假。真正的赢法是既拿到 offer，又不失去学术信誉。真正的“胜率”，从来不是逃没逃课，而是有没有做好筹码管理。