今天面试的若干问题

今天面试的时候遇到两个问题关于提升树的两个问题，没有搞明白，求解答
1、基本提升树寻找最优划分节点时，不是使划分到左右子节点的数据的方差和最小吗？
2、提升树中的第 t 棵树在对前面的树的结果进行处理时，不是处理它的残差吗？残差不是有正有负的吗？
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你理解没问题……不过没有和面试官仔细讲吗？
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发布于 2018-08-15 00:25
boosting tree拟合的是上一轮残差，gdbt拟合的是负梯度
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发布于 2018-08-14 21:40
损失函数是平方时才是残差吧，一般是负梯度。然后第一点应该没问题吧
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发布于 2018-08-14 20:15
方差你确实错了...看一下决策树是怎么划分节点的
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发布于 2018-08-14 20:12
残差是负数没错..但是最后拟合的时候还是求方差的，也就是平方损失函数。应该不用纠结吧
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发布于 2018-08-14 20:10
我感觉你理解的是对的
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发布于 2018-08-14 20:10
GBDT？还是什么？你看的是CART吧。。。。。。
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发布于 2018-08-14 20:06
有没有老哥知道怎么回事儿啊？求解答啊
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发布于 2018-08-14 20:05
完全懵逼了。。。
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发布于 2018-08-14 20:04
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发布于 2018-08-14 20:03
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发布于 2018-08-14 20:02
难道是我一直理解错了吗？
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发布于 2018-08-14 19:58
？？？
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发布于 2018-08-14 19:58

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