爱奇艺内推码，赶紧来上车吧

大家好，今天给大家分享月薪多少算高薪。因为总有同学感觉机械工资非常低，实际算中等。下面是不同机械人的经历及观点：网友1：一个月在当地能挣一平米房子，妥妥高薪了，算上年终奖一套房子也就十年时间，两个人五年搞定。网友2：这么算北京年薪60万就算高薪了，但实际还是偏低，我觉得至少10年收入=市中心150平米房子才算高薪吧。网友3： 最简单的就是一个月工资能在当地差不多的地段买一平米。网友4：我认为年到手收入10万以下低收入，10万到30万中等收入，30万到50万较高收入，50万以上高收入。网友5：我个人认为扣过所有东西实发到手一万五，就已经足够解决绝大多数问题了。网友6：拿收入衡量其实不太准确吧，拿...

26学院本刚考完研结果不知道，速成了两个玩具项目，找实习找不到，（只投了武汉，怀疑太卷了），目前已经回家，计划是沉淀一下测试的技术，学一点开发，春招0实习投测开有希望吗，求大佬指点。

本人26届硕，苦苦等到了华子的开奖，并且已经给了14顶的薪资，结果被导以手里课题没做完，论文没投出去不让写毕业论文，延毕半年。华子那边已经撤offer了。不知道下年还有没有机会进华子。也不知道其他厂接不接受延毕的

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...