运满满面试(9.15)

一面:


1.自我介绍
2.介绍项目
3.订单模块如何实现的
4.支付宝如何对接和处理的
5.一个方法有个参数,异步出去去处理(打印)这个参数
6.一个数组,数字无序,快速找到两个数字,他们之和等于n
7.实现一个迭代器类,有两个方法,一个是next,一个是peek(这一题首先可以用java的迭代器,然后要注意获取第一个元素,存到一个变量,后面peek方法要用,还有一些细节要处理不赘述)
8.可能还有其他问题,忘记了,主要是上面,面试官态度超级好,阿里的大牛,一步一步引导我,很感激

二面:
1.自我介绍
2.磁盘或者内存,由于每次存储的内容大小都不一样,假设有1k,2k,5k等若干大小的数据,当垃圾回收时,磁盘中间都会产生空闲,但是又不好利用,如何解决这种问题(大概聊了聊,主要还是从存数据时出发,我的主要思路是分区存储,还有其他的思路,因为他一直问你有没有其他思路)
3.http 2.0和1.0或1.1的区别
4.https原理
5.mysql数据库存储引擎数据结构(b 树)
6.mysql中的索引是如何存储的
7.其他的一些问题不记得了,但是二面面试官确实也很赞


三面hr面,不赘述


在为数不多的几场面试经历中,这次的面试官是我体验最好的一次,无论是技术深度,还是气质态度,都很好。很喜欢这个团队。

#Java工程师##运满满##面经##秋招#
全部评论
..你这么一说,让我更后悔没参加面试了。。。。
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发布于 2018-09-23 20:00
楼主,开奖了吗?
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发布于 2020-10-13 16:35
楼主收到了吗
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发布于 2018-10-01 11:03
兄弟,你收到offer了吗,我也面了运满满,只有一面+hr面
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发布于 2018-09-23 20:37
难受啊 一面面试官问的比较基础  都答上来了   除了jvm相关的命令不怎么会 不过感觉面试官对我没啥感觉 而且在武汉 为何我java只有两面  和hr聊了40分钟 聊的挺开心的 可是技术面 真的没自信,有点simple,感觉对本科生有不满的感觉
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发布于 2018-09-23 19:57
收到了吗,难受
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发布于 2018-09-22 11:11
有面产品岗的吗?
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发布于 2018-09-20 21:45
楼主,面试收到结果了吗?我是16面的
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发布于 2018-09-20 14:50
请问一下你大概笔试多久以后收到的面试通知啊
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发布于 2018-09-19 23:56
lz是什么岗
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发布于 2018-09-17 17:08
算法岗也今天面的,然后hr面,很高效率!
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发布于 2018-09-15 23:55

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
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