求问:是平台重要还是部门重要

问了很多人,听到我手上有阿里文娱的offer,反应都是阿里文娱不行,但是可以沾大厂的光
自己也看到以前实习的同事,其实工作能力很一般,但因为第一份工作是qq音乐的,现在找工作都很顺利,现在去了头条。
所以大厂的光对以后的工作选择真的这么重要吗?
如果选小公司,以后跳槽会有多难?

大家都要我具体offer,除了阿里文娱,我现在有的是滴滴品质运营,有赞产品经理。
全部评论
人生有时候不是在两个显然易见的好选项里面选一个,而是在两个烂选项里面选一个。
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发布于 2018-11-18 16:11
平台差不了太多的情况,我选核心部门
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发布于 2018-11-18 15:39
你是说你以前实习的同事因为第一份工作是大厂,以后跳槽都很顺利吗?
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发布于 2018-11-18 09:01
怎么能看出来别人能力一般……
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发布于 2018-11-17 22:17
头条 是小公司???
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发布于 2018-11-18 17:34
平台差不了太多的情况,我选核心部门+1
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发布于 2018-11-18 16:37
如果想长久发展,选部门。如果有跳槽想法,选平台。
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发布于 2018-11-18 15:59
平台很重要,部门也同样重要,如果部门之间差距很大,可以考虑部门,但是平台也不能太差
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发布于 2018-11-18 15:45
我选择TMD核心部门,因为核心,所以有竞争力
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发布于 2018-11-18 15:20
我选核心。毕竟在大厂的边缘部门被坑过
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发布于 2018-11-18 14:57
把你口中的小公司具体是哪家说出来才有可比性
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发布于 2018-11-18 13:30
部门最重要,很负责的告诉你。公司当然也重要,
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发布于 2018-11-18 12:31
你这跟没说一样,还有别的什么offer说出来啊,如果有***核心我觉得比阿里文娱好
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发布于 2018-11-18 12:27
牛客式小公司其实都很大了,真正的小公司确实会有影响
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发布于 2018-11-18 10:51
看你手上其他公司能不能比。独角兽的核心部门还是值得去的。
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发布于 2018-11-18 09:19
还是靠自己的能力。。
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发布于 2018-11-18 09:07
同样纠结 最近找的实习 一个滴滴 一个地平线机器人 纠结不是选哪个
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发布于 2018-11-18 09:06
找个大厂核心不就都解决了么
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发布于 2018-11-18 08:53
同拿文娱offer,但是是非技术的,也在考虑ing
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发布于 2018-11-18 08:43
文娱确实不行,建议小公司好部门
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发布于 2018-11-18 08:37

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
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