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ango_reverse
2018-11-22 14:59
已编辑
滴滴出行_MPT_算法工程师
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XGB二阶导的好处是什么
XGB相较于GBDT,其损失函数用到了二阶导来估计残差,那么这样做的好处在哪里呢?
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ango_reverse
楼主
滴滴出行_MPT_算法工程师
按说损失函数的二阶导确实比一阶导收敛更快,就像是牛顿迭代法中用海塞矩阵比SGD好一样
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发布于 2018-11-22 16:03
一方通行3011
南开大学 算法工程师
精度更高
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发布于 2018-11-23 18:21
龙大鱼
中国科学院大学 算法工程师
除了更精确,还有自然引出它的 分裂指标函数
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发布于 2018-11-23 16:44
我做和尚那些年
字节跳动_---_数据科学家
一阶收敛和二阶收敛的区别
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发布于 2018-11-22 16:00
hahahawulala
南开大学 算法工程师
一直很好奇,为什么不是三阶?
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发布于 2018-11-22 15:48
撞了南墙才回头
算法工程师
沿着梯度下降速度最快的方向下降?
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发布于 2018-11-22 15:41
海量hc
中山大学 算法工程师
精度更高
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发布于 2018-11-22 15:32
招聘深度学习兼职
杭州莘锐智能信息技术_主管
自定义损失函数,前提是满足二次可微分,这样增加了损失函数的灵活性,个人观点,欢迎大佬修正
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发布于 2018-11-22 14:56
暂无评论,快来抢首评~
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