基础知识怎么准备？

最近一直在刷算法题，基础知识基本为0，参加春招该怎么准备基础知识呢？是看真题，还是看书？#Java工程师#

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Mr_vox

西安电子科技大学安卓

java基础：基本语法+容器+网络编程+多线程+JVM+异常与io（这两项稍微少一点，但笔试有，面试少），重点是容器和多线程，本着高考数学复习的那种深度来对待。 java EE：数据库，分布式，缓存等必备技能：数据结构与算法（这也是你现在一直在看的），计网：七层模型，重点是传输层和网络层，尤其是关于TCP的方方面面；HTTP和HTTPS（包括秘钥之类）；操作系统：以进程为中心的一系列知识点和内存部分；Linux的常用指令等。准备的话，视频+书，宏观理解，然后一遍一遍一遍一遍的不停刷题（专项+企业真题+在线编程+面经）吧。。路漫漫其修远兮

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发布于 2019-01-29 00:00

我家的狗不咬人

山东大学运营

看看相关岗位的面经，综合整理下

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发布于 2019-01-29 10:46

02-03 20:02

浙江大学算法工程师

大华C++ 二面总结

1. 介绍一下你在一面提到的XX项目，重点说说架构设计答案要点：整体架构：采用分层架构（接口层、业务层、数据层），模块间通过接口解耦技术选型：说明为什么选择某个框架/库，考虑了哪些因素（性能、可维护性、团队熟悉度）难点突破：如何解决高并发、数据一致性、性能瓶颈等关键问题优化迭代：项目上线后做了哪些优化，效果如何（用数据说话）2. 如果让你设计一个线程池，你会怎么实现？答案要点：核心组件：任务队列（存储待执行任务）、工作线程数组、同步机制（mutex+condition_variable）任务提交：通过模板函数接收任意可调用对象，返回future获取结果线程管理：固定线程数或动态调整，线程从队列...

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02-06 15:53

已编辑

快手_MLOps(实习员工)

写给工程同学的大模型初体验

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...

八股战士0offer：虽然但是，你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程，而不是训练或者微调模型，这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西：提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到，建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客，anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了