校招安卓项目怎么准备？

华为：部门无线，通用软件开发，进去可以选嵌入式或者后端开发，总包N，公积金5％字节：部门生服，安卓客户端开发，进去安卓原生和跨端需求大概1：1，总包N+13，公积金12％，包三餐。求指导

主包刚接了360的搜推广告的产品offer，就收到了莉莉丝的中台项目管理offer，现在比较纠结，想问问各位大佬怎么选择？bg：27双一流（默认双非）计算机大类专业，有一段独角兽企业的产品实习和一段电商公司的项目管理实习👏offer1：360，商业化产品，做搜索推荐广告，日常实习，实习3-4个月，无转暑期💯offer2：莉莉丝，中台项目管理，为各个工作室提供可复用框架，项目管理（数据向），日常实习，实习3-4个月，表现好可转暑期（hr说的很直接，不保证）2个offer完全是不同的方向，所以很纠结。并且主包是双非，也考虑到秋招能不能产品岗，都说产品吃学历，所以很担心。莉莉丝的话，是游戏厂，后...

每一次AI工具的更新，市场上都说不需要前端了，然而事实真的如此吗？互联网本身就是新兴技术，因此互联网的各种工种也是受AI影响最深最快的前端不会消失，只是可能会HC减少，并以另一种形态存在，说说我当前的工作状态吧👇去年下半年到现在，工作80%都是AI相关，工作边界变得更加广阔：1）技能结构：从“前端单点”升级为“产品+内容+技术”的复合型以前更像是典型的前端工程师：把需求实现出来、把页面做出来、把交互写出来。现在更接近“能把想法从 0 推到 1”的复合角色——既要会产品设计，也要能用 AI 批量生产内容，还要具备把功能快速落地的代码能力。2）协作方式：从“对接上下游”变成“AI 协同 + 跨部门整合”过去协作更多是：跟产品确认需求、跟后端对接口、跟测试走流程。现在更常见的模式是：我直接参与需求设计，用 AI 快速做 demo 或原型，先上线验证方案是否可行，再根据数据/反馈迭代。3）交付目标：从“交付代码”变成“交付解决方案”以前衡量产出最直接的方式就是：写了多少功能、交付了多少代码。现在更像在交付“产品 + 技术”的整体结果：不仅把功能做出来，还要解决业务问题。工作的时间配比也发生了些变化👇20%：手写代码（更多是修 bug、处理边界问题、关键逻辑兜底）30%：指挥 AI 写代码（生成、review、accept/undo，然后 commit & push）30%：调提示词/调产出质量（让 AI 更稳定、更贴合业务）20%：和 AI 一起想点子、做方案迭代（找方向、试路径、优化体验）在我这些项目里，几乎没有“前端/后端”的明确分界：很多时候是我跟业务把需求聊清楚、方案定下来，就直接开发上线；有些需求甚至是我在 AI 的帮助下自己做方案、自己验证、自己推进落地；AI 带来的不是“写代码更快”这么简单，而是让一个人具备了更强的端到端能力：从需求到方案、从验证到上线，都能更轻、更快地跑起来。那么有人就要问了：你涨薪了吗？你涨薪了吗？你涨薪了吗？😊😊😊先说结论：那肯定是没有的但是你不适应时代的变化，你就会被时代所淘汰，AI时代除了传统技能以外，更多的还是拼你对业务 、对市场的理解，过去程序员很多只停留在代码跑起来的逻辑上，但忽视了很多代码背后的业务情况，AI时代帮你节省了写代码时间，给了你更多的思考时间——你对于业务是否有更好的解决实现方案，是最重要的能力实习的时候不要总是低头看代码，更要横向看看业务目标

为了防止被认为是菜鸡, 所以先说一句, 第一关到第三关我还是会的 😭面试官不要再学历挂我了好吗前言：上周一，产品经理搬着椅子坐到了我旁边：“咱们的 AI 助手体验太‘古典’了，请求发出去要转圈五秒钟才吐字。你看人家 ChatGPT，那个字是一个个蹦出来的，多解压！还有，能不能让 AI 给我写个 React 组件，直接渲染出来让我点？就像那个 Gemini Canvas 或者 Vercel v0 一样？”我看着手里还在用 await fetch().json() 的代码，陷入了沉思。这不是加个 CSS 动画能解决的事，这是一场从网络层到渲染层的全面重构。这几天，我像是经历了一场前端技术的“大航...