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1⃣️自我介绍2⃣️看到简历中写实习过程中参与了模型的选型，比如说像 DeepSeek还有GPT，可以说下你是如何选择适合特定场景的大模型的?3⃣️我看到实习经历里面的项目有用到RAG技术，可以具体说下这个在你们项目中的作用，以及是如何优化检索效果的?4⃣️目前看到这个AI产品的准确率是能够到xx%?想问下剩下的badcase是用户去检测，还是你们会有辅助手段提醒用户?5⃣️你们最终呈现给用户是平台还是小程序，或者是一个工作流?6⃣️你觉得在这个项目中能够最终保障的业务准确率，能够去支持的业务，你觉得这个阶段核心的哪几个事情作对了，保证了项目的成功?7⃣️如果你需要你设计一个电商场景当中的AI应用，你可能会选择在哪个方向去做些探索?你可能会选用哪些模型技术产出一个产品的mvp?8⃣️你觉得你设计的这款产品能够留住用户的核心关键点是什么?9⃣️你做的XX产品，你会怎么去评估这个产品的模型，产品的整体效果怎么样，需要通过哪些指标去看?🔟想问下你在AB实验和埋点这块，在实习的过程中有没有心得?

1.简单自我介绍2.简单介绍一下之前某段实习里做的某个项目相关的产品(之前做的都是互联网战略战投&金融投研)3.xx产品(某ai应用)具体的技术实现框架是怎样的?4.讲一个你研究过的ai产品5.如何通过ai优化抖音推荐流?或抖音中哪些功能模块可通过ai实现创新?6.具体如何实现产品迭代(根据上一问答案追问)，功能优化与技术实现路径?7.反问环节

问题 1.为什么专业第一保研保了本校？2.介绍你在商汤做的平台产品。你在中间负责了什么？3.在这个项目中觉得使用模型出现了什么困难？（回答方向：通用模型在业务应用中的 weakness 和解决方法。）4.你自己的项目做 AI 素材生成，这个链路是怎么搭建的？（回答方向：用户内容需求，模型效果评估，使用技术方法，如何执行（llm+多模态+html））5.你如何保证成功率？（回答方向：影响因素有文本，模型，效果，技术分别如何解决）6.你对语言模型和图像模型在应用的产品方向上感觉有什么不同吗？（回答方向：评估体系维度不同；角色不同。语言模型做决策多模模型重生产）7.反问：团队的产品是什么？素材在广告场景投放，业务指标是什么？生成素材采用的方案？看中候选人什么能力？什么时候有反馈？

1. 请介绍面向对象的三大特性。2. 请描述DNS解析的完整过程（直至页面渲染阶段）。3. 请说明链表、数组、队列、栈的区别（包括整体性、插入操作、底层实现等维度）。4. 请解释HTTP状态码401的含义，并简要说明其他常见HTTP状态码。5. 请对比TCP与UDP的区别（从三次握手、性能、实效性、安全性等方面分析）。6. 请说明线程与进程的区别（包括进程包含多个线程的相关阐述）。7. 请回答操作系统底层与进程相关的问题。8. 请从硬件获取内存的角度，回答虚拟内存相关问题。9. 手撕代码：实现链表形式的两数相加。