头条算法一面凉经

聊项目，聊了textcnn，lstm attention
算法题:给定一个词典，词典里是分好的词，再给定一串文本，找到所有可能的分词序列。我用的dfs，优化问题整了我好久...
深度学习基础:word2vector，各种反向传播优化算法比较
(有没有大佬能指导一下word2该怎么复习，看过word2vector中的数学感觉还是不是很理解，难道真要看源码嘛😂）
前面答得还可以，算法优化问题答得不好，word2和各种优化算法基本忘了，面试官直接说面试结束了，凉凉...
感觉这次面的不是很难，基础真的很重要😭#字节跳动##秋招##算法工程师##面经#
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分词那个就类似前向后向匹配吧
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发布于 2019-07-17 21:17
word2vec论文和源码又不一样....
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发布于 2019-07-17 21:16
。。问的算是很基础了
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发布于 2019-07-17 20:39
这根本就不想要你啊，2333
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发布于 2019-07-16 18:07
你说的优化算法指的是什么
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发布于 2019-07-16 14:38
不问Transformer 和 Bert？
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发布于 2019-07-15 16:24

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