顾叶峰

2019-08-21 15:58 已编辑京东_算法工程师

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两个问题

1.神经网络中的Dropout与机器学习的哪种方法类似。

2.skip-gram中使用哈夫曼树会出现什么问题。。

#机器学习#

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clotz

南京理工大学算法工程师

1.dropout从原理上来说，类似于bagging，都是对样本的重采样 2.不用霍夫曼树的原因是因为其建树过程是根据词频，这样会导致词频相近的词共享路径，而不是语义相近的词共享路径，也就是说霍夫曼树（层次采样）虽然加快了速度，但是丢失了语义信息。

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发布于 2019-08-21 16:22

请叫我0offer大佬

江南大学算法工程师

第一个是bagging，相当于极端化的bagging

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发布于 2019-08-21 16:06

你回家了我在等你呢

西安交通大学 Java

bagging？

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发布于 2019-08-21 15:52

嘟噜星人

北京大学算法工程师

与正则化相似；按照词频建树，词频相近但语义不相近的词在树的位置，路径相似，路径上的参数更新相似，这种技术现在差不多都被淘汰了

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发布于 2019-08-21 15:48

12-18 16:59

已编辑

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