腾讯优图暑期转正实习生招聘【密度&&检测&&跟踪】

看着师兄师姐正在找工作的你,是否还在为要不要做算法而纠结?深处CV大热的当下,你是否也想要为AI的美好未来添砖加瓦?
也许你踌躇满志,但却苦于没有人带;也许你基础扎实,却不知如何厚积薄发;又或许你学遍屠龙技,却还根本不知道产业界在做什么!!又或许....

选择从来都大过努力,徘徊永远浪费时间!

不过,假如你有一份大厂的实习经历

***腾讯优图实验室--计算机视觉/深度学习/图像理解 暑期转正实习生招聘***

【岗位描述与职责】
腾讯拥有上亿级的产品数据、极其丰富的产品场景、超大规模的计算资源、全谱领域的深厚技术积累、追求极致的创新氛围、适宜年轻人的企业文化,可为您提供充分的专业发挥空间,让您有可能做出影响整个互联网行业发展的优秀成果。

该方向包主要职责有:
1.负责图像、视频相关算法的研究与开发,包括深度学习以及常用机器学习方法在计算机视觉中的应用;
2.负责计算机视觉相关的技术研发工作,包括但不限于:目标检测、人群密度、跟踪、人脸识别、人脸生成、分类、语义分割、图像视频检索、视频语义分析、动作检测与识别、OCR等算法与系统研发领域;
3.负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设,结合未来实际应用场景,提供技术解决方案。

【岗位要求】
1.熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用,熟悉Pytorch、Tensorflow、Mxnet、Keras等至少一种深度学习框架;
2.较强的工程实现能力,熟练掌握C/C /Python/Shell/Matlab等至少一种编程语言;
3.在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ICML、NeurlPS等计算机视觉、机器学习学术会议或期刊以第—作者发表过文章优先,有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前者优先。
4.有较强的代码能力优先,获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉,如ACM区预赛金牌、NOI银牌以上,或代码开源在Github上并有较大影响。
5.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;

【工作地点】 上海

简历投递:youtu_interview@yeah.net
人群密度方向简历可直接发送到:changanwang@tencent.com
#腾讯##实习#
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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
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