2019-09-04 12:55 已编辑钢铁研究总院算法工程师

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为什么GBDT只能由回归树组成？

看GBDT和Random Forest的时候发现RF可以由分类树或回归树组成，而GBDT只能由回归树组成，为什么呢？#笔试题目#

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真的要哭了

门头沟学院算法工程师

因为GBDT是加法模型，所以要用回归模型做基模型，分类模型的结果加减没意义。

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发布于 2019-09-04 15:38

Dejavu_Get

天津大学算法工程师

boosting需要连续值

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发布于 2019-09-04 12:37

牛客606964429号

上海视觉艺术学院

gbdt每棵树是预测上一棵树的残差，如果是分类树，分类结果残差没有意义啊

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发布于 2019-09-04 13:16

到底去哪啊？

榆林职业技术学院 Java

连续值啊。回归树和决策树的区别

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发布于 2019-09-04 21:47

渣渣是本渣渣

东北大学算法工程师

残差吧，类别相减没有意义

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发布于 2019-09-04 18:49

LitterF

川北幼儿师范高等专科学校算法工程师

参考楼上几位

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发布于 2019-09-04 15:44

嘟噜星人

北京大学算法工程师

负梯度是个连续值

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发布于 2019-09-04 15:40

京东算法工程师

École Polytechnique Fédérale de Lausanne 算法工程师

因为GBDT要算梯度拟合残差只能连续值才能这么操作吧？（我是这么理解的....求纠正

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发布于 2019-09-04 13:11

Rrui

大疆_测试工程师

残差怎么能用分类解决呢？

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发布于 2019-09-04 13:01

-offer会有的！-

门头沟学院数据分析师

我拼多多面试被问到了这个！并且被问倒了

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发布于 2019-09-04 12:51

选择不容易呀

国家开放大学数据分析师

我面试时被问过，我想知道答案，不知道回答得对不对

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发布于 2019-09-04 12:51

目标拿6个offer

北京科技大学算法工程师

原理上也可以用分类树的，参考adaboost，不过现在实际用的都是回归树

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发布于 2019-09-04 12:41

Dejavu_Get

天津大学算法工程师

也是gbdt

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发布于 2019-09-04 12:37

Dejavu_Get

天津大学算法工程师

可以用回归树做二分类，如xgboost

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发布于 2019-09-04 12:36

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