许愿通过上午奇安信面试

1. 请详细说明I/O多路复用的原理，并对比select、poll和epoll的区别答案：I/O多路复用是一种同步I/O模型，允许单个线程监控多个文件描述符，当某个文件描述符就绪时进行相应的读写操作。三种机制对比：select：使用固定大小的位图（通常1024个fd）每次调用需要将fd集合从用户态拷贝到内核态返回后需要遍历所有fd检查哪个就绪，时间复杂度O(n)跨平台性好，但性能较差poll：使用链表存储fd，没有数量限制同样需要拷贝fd集合和遍历时间复杂度O(n)解决了select的fd数量限制问题epoll（Linux特有）：使用红黑树管理fd，使用事件驱动机制通过epoll_ctl注册f...

几年前还没有chatgpt的时候，刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解，题解有几个问题：第一个是每次看的写题解的人都不一样，很难有一个统一的思路；第二个也是最重要的是，题解只提供了作者自己的思路，但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路，我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难，每次做不出来难受，找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多！它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它，它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近，只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写，chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了，其实那样写也没错，只是chat老师的题解有一点优化，这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变，用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化，它会告诉你只有哪里变了，其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板，易错点。经过chat老师的指导，我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo，然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题，套用思路失败了，没有他的题解，也不知道到底哪里错了；看别人的题解，思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师，他会针对我的代码告诉我我哪里想错了，应该怎么做；还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈！

26学院本太难了，很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打

github链接：https://：github.com/jinbooooom/OriginDLOriginDL: 完全从零开始构建的深度学习框架OriginDL 是一个完全从零开始构建的深度学习框架，采用 C++ 实现。OriginDL 不仅实现了高层的自动微分系统，更从最底层的矩阵运算开始，使用 CUDA 手写了 GPU 加速的矩阵计算核心，并在此基础上构建了完整的自动求导引擎和神经网络模块。目前已在框架上实现了线性回归与 MNIST 手写数字识别的训练示例，以及基于 PNNX 的 YOLOv5 目标检测推理，用于验证自动求导与推理链路。OriginDL 提供了类似 PyTorch 的 A...