美团一面凉经

虽然凉了,但美团面试官是我遇到的最nice的一个了,赞一个。

首先11:00在学校旁边的纽宾凯鲁广进行面试,面试官数学水平非常高。

首先是场景题:结合我的论文,如何对广告推广、商家利益、用户满意度做一个优化,这是一个多目标优化问题,我说了怕累托面。

1.rf做特征重要性排序的原理

2.boosting如何做特征重要性排序

3.pca降维公式写一下,如何求解

3.kmeans过程以及评价指标

4.贝叶斯超参数优化里面的高斯过程

5.算cnn特征图大小,参数个数,相乘次数

6.算一个二层循环的复杂度,计算出公示为n*(1+1/2+...1/n),这里我答错了,因为后面这个序列是发散的

7.数学水平以及编程水平

8.笔试题,我直接说了答案,他就说那不问了

9.堆排序复杂度,以及如何优化,优化后复杂度,优化后复杂度我没答上来,他给我说了答案

10.补充一下:kmeans在有异常点或者线性不可分的时候怎么处理,cnn为何比全连接在图像处理上有效


全程面了两个点,问的其实都不是很难。

虽然凉了,但面试官给我的启发很多。

#美团##机器学习##面试题目##校招#
全部评论
你咋知道凉的?😂
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发布于 2019-09-20 23:48
看来是同一个面试官,我是你上一个吧,同样凉了
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发布于 2019-09-19 13:36

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12-21 22:35
门头沟学院 Java
1、原理:每个线程维护一个ThreadLocalMap,以ThreadLocal为key存储变量副本,实现线程隔离。问题:内存泄漏(弱引用key被回收但value未清理)、父子线程无法传递。2、主要用于事务管理(TransactionSynchronizationManager)、请求上下文(RequestContextHolder)、安全上下文等,保证线程安全。3、冲突解决:ThreadLocalMap用线性探测,HashMap用链表+红黑树;扩容机制:ThreadLocalMap渐进式清理,HashMap一次性rehash;key类型:ThreadLocalMap的key是弱引用4、corePoolSize(核心线程数)、maximumPoolSize(最大线程数)、keepAliveTime(空闲时间)、workQueue(任务队列)、threadFactory、rejectedExecutionHandler(拒绝策略)5、通过ThreadPoolExecutor的setter方法:setCorePoolSize()、setMaximumPoolSize()、setKeepAliveTime()等,结合配置中心实现热更新。6、监听配置变更→参数校验→调用线程池setter方法→记录变更日志,通常结合Apollo/Nacos等配置中心实现。7、Zookeeper:强一致性、自动过期、惊群效应Redis:高性能、需手动续期、主从切换可能丢锁8、原子性(SET NX EX)、锁续期、主从一致性、可重入性、公平性、异常释放等。9、基于业务执行时间统计(P99耗时 × 2-3倍)+ 网络延迟 + 安全边界,配合自动续期机制。10、定位:慢查询日志/监控工具 → 分析:EXPLAIN执行计划 → 优化:索引优化/SQL重写/分库分表 → 验证:压测对比 → 监控:持续观察
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